مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ انگلیسی

A Comprehensive Review and Categorization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms in Solar Photovoltaic Systems

A Comprehensive Review and Categorization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms in Solar Photovoltaic Systems

چکیده مقاله

Solar photovoltaic PV systems require robust Maximum Power Point Tracking MPPT algorithms to continuously extract maximum available power under dynamic environmental conditions, such as fluctuating solar irradiance and temperature This paper presents a comprehensive review and systematic categorization of MPPT techniques into four primary frameworks: conventional, intelligent, optimization based, and hybrid methods A wide range of algorithms is rigorously evaluated and compared based on critical operational metrics, including tracking accuracy, convergence speed, hardware implementation complexity, and overall performance under partial shading conditions PSC The comparative analysis reveals that while conventional methods provide cost effective and straightforward solutions for uniform irradiance, they inherently suffer from steady state oscillations and fail to identify the true global maximum power point GMPP during PSC Conversely, intelligent and optimization based frameworks effectively bypass local maxima to track the GMPP with near % efficiency and rapid response times, albeit at the expense of higher computational burdens and hardware costs Ultimately, hybrid topologies demonstrate the most superior performance by synergistically combining rapid global exploration with precise local fine tuning By synthesizing these operational trade offs, this review provides a concise and technical guide for selecting the most appropriate MPPT strategy based on specific system requirements

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Abbas babaei birag

Abbas babaei birag

Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

تصویر Abbas babaei birag

Abbas babaei birag

Faculty of Electrical Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

تصویر Ahmad salemnia

Ahmad salemnia

Electrical Engineering Department Shahid Beheshti University Tehran, Iran

تصویر Ahmad salemnia

Ahmad salemnia

Electrical Engineering Department Shahid Beheshti University Tehran, Iran

شیوه ارجاع

babaei birag, Abbas and salemnia, Ahmad,1405,A Comprehensive Review and Categorization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms in Solar Photovoltaic Systems,The 9th international conference on artificial intelligence and its future prospects in electrical, computer, mechanical and telecommunication engineering sciences,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۴ مشاهده

بازتعریف مهندسی نرم افزار در عصر هوش مصنوعی از سیستم های سایبر-فیزیکی تا پارادایم انسان محور

با پدیدار شدن هوش مصنوعی مولد مدل های زبانی بزرگ و سیستم های خودمختار مهندسی نرم افزار از یک فرآیند صرفا…

مهندسی نرم افزارانسان محوراکوسیستم های پدیدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۸ مشاهده

مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی بر روی پیش بینی فروش فروشگاه اینترنتی مطالعه موردی داده های شبیه سازی شده فروش (۲۰۲۲-۲۰۲۵)

پیش بینی دقیق فروش یکی از چالش های اساسی مدیران فروشگاه های اینترنتی در برنامه ریزی موجودی و تخصیص منابع…

فروشپیش بینیسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی و افزایش امنیت سایبری

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، توسعه زیرساخت های ارتباطی و وابستگی روزافزون سازمان ها به سیستم های اطلا…

تشخیص نفوذیادگیری ماشینسیستم های اطلاعاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

نفس هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت دانش

مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان حیاتی موفقیت در سازمان های مدرن امروزه با چالش هایی نظیر حجم عظیم داده…

استخراج دانشهوش مصنوعیمدیریت دانش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۲ مشاهده

شخصی سازی وب با استفاده از روش کاوش قوانین انجمنی با آستانه حمایت تطبیقی

با رشد فزاینده اطلاعات در فضای وب نیاز به روش های موثر برای استخراج دانش پنهان و ارائه تجربه ای شخصی ساز…

وبشخصی سازیکاوش قوانین انجمنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۱۹ مشاهده

AI-Based Deepfake Detection in Multimedia Content Using CNN and Transformer Models

The rapid advancement of generative artificial intelligence has enabled the creation of highly realistic…

Convolutional Neural NetworksDeepfake DetectionTransformer Models