کاربرد هوش مصنوعی در تخمین خرابی پل ها با استفاده از داده های سنسورهای ارتعاشی

چکیده مقاله

پل ها ستون فقرات شبکه های حمل و نقل مدرن هستند و از این رو حفظ ایمنی و قابلیت اطمینان آنها از اهمیت حیاتی برخوردار است فرسودگی تدریجی، آسیب های ناشی از بارگذاری های شدید، رویدادهای طبیعی مانند زلزله و تصادفات، همگی می توانند منجر به کاهش ظرفیت باربری و افزایش ریسک خرابی در پل ها شوند روش های سنتی بازرسی و ارزیابی سلامت سازه ای SHM که عمدتا مشاهدات بر بصری و آزمون های مخرب تکیه دارند، با محدودیت هایی از نظر پوشش دهی، دقت و قابلیت تشخیص زودهنگام مواجه هستند ظهور سنسورهای پایش سلامت سازه ای به ویژه سنسورهای ارتعاشی امکان جمع آوری مداوم و دقیق داده های دینامیکی پل را فراهم آورده است با این حال تحلیل حجم عظیم و پیچیدگی این داده ها مستلزم به کارگیری روش های پیشرفته پردازش سیگنال و الگوریتم های هوش مصنوعی است این مقاله به بررسی جامع کاربرد مدل های هوش مصنوعی از جمله روش های یادگیری ماشین ML و یادگیری عمیق DL در تفسیر داده های ارتعاشی و تخمین دقیق وضعیت خرابی پل ها می پردازد هدف این پژوهش ارزیابی قابلیت این الگوریتم ها در شناسایی تغییرات ظریف در پاسخ دینامیکی سازه که نشان دهنده آسیب های احتمالی است و مقایسه عملکرد آن ها با رویکردهای متداول است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی ناصری

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

علی ناصری

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

عرفان مجتهدزاده

دانشجوی دکتری مهندسی عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

عرفان مجتهدزاده

دانشجوی دکتری مهندسی عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات

ناصری، علی و مجتهدزاده، عرفان،1405،کاربرد هوش مصنوعی در تخمین خرابی پل ها با استفاده از داده های سنسورهای ارتعاشی،نهمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی دستاوردهای خلاقانه معماری، شهرسازی، عمران و محیط زیست در توسعه پایدار خاورمیانه25 خرداد 1405 · مشهد