مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

طراحی و توسعه نرم افزار هوشمند نگهداری پیش بینانه مبتنی بر داده برای پایش وضعیت تجهیزات صنعتی

چکیده مقاله

نگهداری و تعمیرات تجهیزات صنعتی نقش اساسی در افزایش قابلیت اطمینان، کاهش هزینه های عملیاتی و ارتقای بهره وری سیستم های تولیدی دارد روش های سنتی نگهداری، شامل نگهداری اصلاحی و پیشگیرانه، به دلیل وابستگی به زمان بندی ثابت یا واکنش پس از خرابی، توانایی پیش بینی دقیق وضعیت تجهیزات و جلوگیری از توقفات ناگهانی را ندارند در این میان، نگهداری پیش بینانه به عنوان رویکردی مبتنی بر داده و فناوری های هوشمند، امکان تحلیل رفتار تجهیزات و پیش بینی خرابی ها را فراهم می کند در این پژوهش، یک چارچوب نرم افزاری یکپارچه برای نگهداری پیش بینانه تجهیزات صنعتی طراحی و توسعه داده شده است این چارچوب با بهره گیری از داده های حاصل از حسگرها و سامانه های صنعتی نظیر SCADA و DCS، و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های زمان مند، شاخص سلامت تجهیزات و زمان باقی مانده عمر آن ها را برآورد می کند معماری پیشنهادی شامل ماژول های جمع آوری داده، پردازش و تحلیل هوشمند، مدیریت دارایی ها و داشبورد تصمیم گیری است که امکان پایش لحظه ای، پیش بینی خرابی و بهینه سازی برنامه های تعمیر و نگهداری را فراهم می سازد نتایج حاصل از تحلیل های انجام شده نشان می دهد که استفاده از نرم افزار نگهداری پیش بینانه می تواند موجب کاهش توقفات اضطراری، بهینه سازی هزینه های تعمیرات و افزایش طول عمر تجهیزات شود همچنین، ادغام داده های فرآیندی و مکانیکی باعث افزایش دقت مدل های پیش بینی و بهبود کیفیت تصمیم گیری مدیریتی می گردد یافته های این پژوهش نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی می تواند به عنوان راهکاری عملی و مقیاس پذیر برای مدیریت هوشمند دارایی ها در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد و زمینه ساز حرکت به سمت صنعت ۴ ۰ باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر مهدی بهزادی

مهدی بهزادی

مسئول آنالایزر ، F&G و مخابرات صنایع پتروشیمی مسجدسلیمان مسئول

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: بهزادی، مهدی و دارابی بختیار، ادیب،1404،طراحی و توسعه نرم افزار هوشمند نگهداری پیش بینانه مبتنی بر داده برای پایش وضعیت تجهیزات صنعتی،ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان،https://civilica.com/doc/2585690

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی2 اسفند 1404 · همدان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۴ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ربات های رزمی: مطالعه موردی ایالات متحده آمریکا

تحولات شتابان فناوری در دهه های اخیر، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، موجب دگرگونی بنیادین در ماهیت جنگ ها�…

ربات های رزمیهوش مصنوعی نظامیکنترل معنادار انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۱ مشاهده

تحلیل عملکرد و بهینه سازی چیلرهای جذبی یا تراکمی با تمرکز بر کاهش مصرف انرژی

چیلرهای تراکمی با استفاده از چرخه تبرید تراکم بخار و مصرف انرژی الکتریکی بالا در کمپرسورها کار می کنند…

انرژیبرودتبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۰ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با چالش اخبار جعلی: تحلیل روش های تشخیص، چالش های نوظهور و راهکارهای آینده

همزمان با گسترش رسانه های اجتماعی و فناوری های تولید محتوا، انتشار اخبار جعلی به یک تهدید جدی برای اعتما…

اخبار جعلیهوش مصنوعیتشخیص اطلاعات نادرست
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

امنیت در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوری های کلیدی عصر حاضر، میلیاردها دستگاه را به یکدیگر متصل کرده و تحولات…

اینترنت اشیابلاکچینامنیت IoT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۶ مشاهده

بهینه سازی پایدار رایانش ابری با استفاده از نظریه بازی فازی

رایانش ابری به عنوان یکی از ستون های فناوری مدرن شناخته می شود، با این حال، بهینه سازی تخصیص منابع در حا…

نظریه بازی فازیمراکز داده ابریالگوریتم GTGWO
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

A Data Driven Machine Learning Framework for Optimal Treatment Selection in Infertility Management (IVF and IUI)

Selecting the right infertility treatment requires analyzing a wide set of clinical, hormonal, and labor…

IVFInfertilityMachine Learning