مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

شبکه های عصبی در هوش مصنوعی

چکیده مقاله

مغز انسان از شبکه ای منسجم از نورون ها تشکیل شده است که نحوه عملکرد دقیق آن هنوز به طور کامل درک نشده است به نظر می رسد که تفکر انسان ترکیبی از دو روش پردازش است: استفاده از پردازش نمادین در سطوح بالای تصمیم گیری و به کارگیری نوعی پردازش عددی در سطوح حسی و واکنش های عصبی هوشمندی انسانی در واقع ناشی از هم افزایی این دو محور است این دو دیدگاه از ابتدای شکل گیری هوش مصنوعی مطرح بوده اند: اول، تلاش برای ساخت مغز مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی که رفتار هوشمندانه نشان دهد؛ و دوم، تلاش برای الگوسازی روش تفکر نمادین انسان که منجر به تصمیم گیری های هوشمندانه می شود در حالی که دهه های اولیه بر محور اول متمرکز بودند، پردازش نمادین در دهه ۷۰ اهمیت یافت با این حال، مشاهده رفتار هوشمندانه کافی نیست؛ پایداری سیستم نیازمند ساختار داخلی مبتنی بر آگاهی است این آگاهی زمانی حاصل می شود که سیستم بتواند اطلاعات محیط را تحلیل کرده و روابط معنادار بین مشاهدات خود ایجاد کند تا ارزش ها و اهداف خاصی را تعریف نموده و برای عملیاتی کردن آن ها ابزارهای لازم را بیابد خوشبختانه، تحقیقات اخیر به این نتیجه رسیده اند که برای حل مسائل پیچیده در حوزه های مختلف، تکیه بر یک روش واحد کافی نیست؛ از این رو، فلسفه هوش مصنوعی ترکیبی مطرح شده است شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان استعاره ای قدرتمند از مغز برای پردازش اطلاعات، ابزاری پیشرفته در یادگیری ماشینی هستند این شبکه ها به دلیل توانایی ذاتی خود در یادگیری از داده ها و مدل سازی روابط غیرخطی، در کاربردهای پیش بینی و طبقه بندی بسیار موفق عمل کرده اند و می توانند با مثال های مشابه انسان ها بیاموزند این فناوری می تواند برای حل مسائلی به کار رود که راه حل های الگوریتمی سنتی برای آن ها یا بسیار پیچیده است یا اصلا وجود ندارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر پگاه بیات

پگاه بیات

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه همدان

تصویر پوریا بیات

پوریا بیات

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: بیات، پگاه و بیات، پوریا،1404،شبکه های عصبی در هوش مصنوعی،ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان،https://civilica.com/doc/2585689

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی2 اسفند 1404 · همدان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۴ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ربات های رزمی: مطالعه موردی ایالات متحده آمریکا

تحولات شتابان فناوری در دهه های اخیر، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، موجب دگرگونی بنیادین در ماهیت جنگ ها�…

ربات های رزمیهوش مصنوعی نظامیکنترل معنادار انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۱ مشاهده

تحلیل عملکرد و بهینه سازی چیلرهای جذبی یا تراکمی با تمرکز بر کاهش مصرف انرژی

چیلرهای تراکمی با استفاده از چرخه تبرید تراکم بخار و مصرف انرژی الکتریکی بالا در کمپرسورها کار می کنند…

انرژیبرودتبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۰ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با چالش اخبار جعلی: تحلیل روش های تشخیص، چالش های نوظهور و راهکارهای آینده

همزمان با گسترش رسانه های اجتماعی و فناوری های تولید محتوا، انتشار اخبار جعلی به یک تهدید جدی برای اعتما…

اخبار جعلیهوش مصنوعیتشخیص اطلاعات نادرست
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

امنیت در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوری های کلیدی عصر حاضر، میلیاردها دستگاه را به یکدیگر متصل کرده و تحولات…

اینترنت اشیابلاکچینامنیت IoT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۶ مشاهده

بهینه سازی پایدار رایانش ابری با استفاده از نظریه بازی فازی

رایانش ابری به عنوان یکی از ستون های فناوری مدرن شناخته می شود، با این حال، بهینه سازی تخصیص منابع در حا…

نظریه بازی فازیمراکز داده ابریالگوریتم GTGWO
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

A Data Driven Machine Learning Framework for Optimal Treatment Selection in Infertility Management (IVF and IUI)

Selecting the right infertility treatment requires analyzing a wide set of clinical, hormonal, and labor…

IVFInfertilityMachine Learning