مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

کاربرد هوش مصنوعی در کاهش ترافیک شهری: رویکردی نوین برای مدیریت هوشمند عبور و مرور

چکیده مقاله

در سال های اخیر، افزایش تراکم ترافیک شهری به یکی از مهم ترین چالش های کلان شهرها تبدیل شده است این مسئله موجب اتلاف زمان، افزایش آلودگی هوا، کاهش کیفیت زندگی و مصرف بالای انرژی می شود پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت و کاهش ترافیک را فراهم کرده است هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی و مدیریت ترافیک شهری و تحلیل کارایی روش های نوین مبتنی بر داده است برای این منظور، مجموعه ای از مطالعات انجام شده بین سال های ۲۰۲۳ تا ۲۰۲۵ در زمینه پیش بینی جریان ترافیک، کنترل تطبیقی چراغ های راهنمایی و تحلیل الگوهای تردد مرور شده است بر اساس نتایج مقالات بررسی شده، مدل های یادگیری ماشین مانند Random Forest و XGBoost و همچنین مدل های یادگیری عمیق شامل CNN، LSTMو مدل های ترکیبی، توانسته اند دقت پیش بینی جریان ترافیک را افزایش دهند علاوه بر این، سیستم های کنترل هوشمند چراغ ها که به صورت لحظه ای داده های مربوط به تردد را پردازش می کنند، کاهش قابل توجهی در زمان انتظار و تراکم معابر نشان داده اند بررسی ها حاکی از آن است که استفاده از داده های زنده حسگرها، دوربین ها و GPS همراه با الگوریتم های پیشرفته، موثرترین راهکار در بهبود جریان عبور و مرور است در نهایت، نتایج این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند زیرساخت ترافیک شهری را متحول کرده و راهکاری پایدار، کم هزینه و قابل توسعه برای شهرهای آینده فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر رضوان حمزه لوی

رضوان حمزه لوی

گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه ملی و مهارت ، تهران ، ایران مسئول ،

تصویر سارا بهرامی

سارا بهرامی

گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه ملی و مهارت ، تهران ، ایران

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: حمزه لوی، رضوان و بهرامی، سارا،1404،کاربرد هوش مصنوعی در کاهش ترافیک شهری: رویکردی نوین برای مدیریت هوشمند عبور و مرور،ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان،https://civilica.com/doc/2585645

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی2 اسفند 1404 · همدان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۴ مشاهده

بررسی کاربرد هوش مصنوعی در ربات های رزمی: مطالعه موردی ایالات متحده آمریکا

تحولات شتابان فناوری در دهه های اخیر، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، موجب دگرگونی بنیادین در ماهیت جنگ ها�…

ربات های رزمیهوش مصنوعی نظامیکنترل معنادار انسانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۱ مشاهده

تحلیل عملکرد و بهینه سازی چیلرهای جذبی یا تراکمی با تمرکز بر کاهش مصرف انرژی

چیلرهای تراکمی با استفاده از چرخه تبرید تراکم بخار و مصرف انرژی الکتریکی بالا در کمپرسورها کار می کنند…

انرژیبرودتبهینه سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۰ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با چالش اخبار جعلی: تحلیل روش های تشخیص، چالش های نوظهور و راهکارهای آینده

همزمان با گسترش رسانه های اجتماعی و فناوری های تولید محتوا، انتشار اخبار جعلی به یک تهدید جدی برای اعتما…

اخبار جعلیهوش مصنوعیتشخیص اطلاعات نادرست
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

امنیت در اینترنت اشیا

اینترنت اشیا به عنوان یکی از فناوری های کلیدی عصر حاضر، میلیاردها دستگاه را به یکدیگر متصل کرده و تحولات…

اینترنت اشیابلاکچینامنیت IoT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۹۶ مشاهده

بهینه سازی پایدار رایانش ابری با استفاده از نظریه بازی فازی

رایانش ابری به عنوان یکی از ستون های فناوری مدرن شناخته می شود، با این حال، بهینه سازی تخصیص منابع در حا…

نظریه بازی فازیمراکز داده ابریالگوریتم GTGWO
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۰ مشاهده

A Data Driven Machine Learning Framework for Optimal Treatment Selection in Infertility Management (IVF and IUI)

Selecting the right infertility treatment requires analyzing a wide set of clinical, hormonal, and labor…

IVFInfertilityMachine Learning