مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

AI-Generated Content for SMEs: Leveling the Field or Navigating a Hype Trap?

AI-Generated Content for SMEs: Leveling the Field or Navigating a Hype Trap?

چکیده مقاله

Small and medium sized enterprises SMEs face a persistent competitive disadvantage in the digital marketplace, where consistent, high quality content across text, image, and video formats is essential yet resource intensive to produce The advent of generative artificial intelligence AI tools promises a solution, posited as a great democratizer that can level the playing field against larger competitors This paper critically investigates this promise, asking whether AI generated content truly serves as an equitable field leveler for SMEs or constitutes a strategic hype trap replete with hidden costs and risks Through a comparative analysis of AI tool capabilities and a synthesis of emerging literature on ethics, quality, and strategy, we develop a practical framework for SME adoption Our findings indicate that AI is not an automatic equalizer but a potent amplifier; it efficiently scales content production but introduces significant challenges related to authenticity, strategic oversight, and ethical compliance We conclude that successful navigation—avoiding the trap and harnessing the leveling potential—requires a deliberate human in the loop strategy where AI augments, rather than replaces, human creativity and brand stewardship This paper provides SMEs and researchers with a critical lens and actionable guidance for integrating generative AI into content workflows responsibly and effectively

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Abdollahi، Mahdiyar و Hamidzadeh، Mehrdad،1404،AI-Generated Content for SMEs: Leveling the Field or Navigating a Hype Trap?،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۱ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید و بهبود فرآیند کنترل کیفیت

هوش مصنوعی AI و اتوماسیون صنعتی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته اند توسعه در تکنیک های یادگیری م…

هوش مصنوعیصنعت تولیدکنترل کیفیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۹ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و کاهش تورم

برآیند مقالات بررسی شده به وضوح نشان می دهد که هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین و کلیدی، نقشی…

هوش مصنوعی (AI)مدیریت دولتیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۹ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system