مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

AI–Blockchain Convergence for Secure Smart City Infrastructure

AI–Blockchain Convergence for Secure Smart City Infrastructure

چکیده مقاله

Smart cities have emerged as complex and interconnected ecosystems that integrate Internet of Things IoT devices, artificial intelligence AI , cloud computing, and edge infrastructures to enhance the efficiency and quality of urban services However, the large scale connectivity and data driven nature of these systems introduce critical challenges related to security, privacy, and trust management Conventional centralized security solutions are increasingly inadequate for addressing the dynamic and heterogeneous environments of smart cities Artificial intelligence has demonstrated strong capabilities in intelligent data analysis, anomaly detection, and predictive decision making, enabling proactive security mechanisms Nevertheless, AI based systems often suffer from a lack of transparency, verifiability, and decentralized trust In contrast, blockchain technology provides immutable data storage, decentralized trust, and transparent governance, yet it lacks adaptive intelligence and real time analytical capabilities when used in isolation This paper surveys and analyzes the convergence of AI and blockchain technologies as a unified solution for secure smart city environments It reviews existing AI based, blockchain based, and hybrid security frameworks, highlighting their strengths and limitations Furthermore, major integration models, architectural patterns, and open research challenges are systematically discussed, including scalability, energy efficiency, interoperability, and regulatory concerns Finally, the paper outlines future research directions toward intelligent, autonomous, and trustworthy smart city security systems enabled by tightly integrated AI–Blockchain architectures

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Ghasemkhani، Mahsa و Shirazipour، Azita و Mirabedini، Seyed Javad،1404،AI–Blockchain Convergence for Secure Smart City Infrastructure،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۱ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید و بهبود فرآیند کنترل کیفیت

هوش مصنوعی AI و اتوماسیون صنعتی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته اند توسعه در تکنیک های یادگیری م…

هوش مصنوعیصنعت تولیدکنترل کیفیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۹ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و کاهش تورم

برآیند مقالات بررسی شده به وضوح نشان می دهد که هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین و کلیدی، نقشی…

هوش مصنوعی (AI)مدیریت دولتیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۹ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system