مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data

Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data

چکیده مقاله

Selection of an appropriate solvent in extractive distillation of azeotropic mixtures requires simultaneous consideration of thermodynamic efficiency and economic viability This study presents a combined framework using residue curve maps RCMs generated from Aspen Plus simulation data for the ethanol water ethylene glycol system Thermodynamic analysis based on the NRTL model revealed that the solvent shifts the azeotrope point from ۸۹ ۴ mol% ethanol to a distillate purity of ۹۹ ۸ mol% Managerial analysis using net present value NPV and payback period showed that despite a ۱۶ ۷% higher initial investment, the selected solvent reduces total annual cost by ۲۹ ۴% and improves NPV by ۳۲۰% The RCM approach successfully identified feasible distillation regions This interdisciplinary methodology provides a decision support tool for engineers and managers, with potential integration of machine learning for solvent prescreening

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mohammad Fetri

Mohammad Fetri

Department of Management, Islamic Azad University of Zanjan Branch, Zanjan, Iran

شیوه ارجاع

Fetri، Mohammad،1404،Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۱ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید و بهبود فرآیند کنترل کیفیت

هوش مصنوعی AI و اتوماسیون صنعتی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته اند توسعه در تکنیک های یادگیری م…

هوش مصنوعیصنعت تولیدکنترل کیفیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۹ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و کاهش تورم

برآیند مقالات بررسی شده به وضوح نشان می دهد که هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین و کلیدی، نقشی…

هوش مصنوعی (AI)مدیریت دولتیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۹ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system