مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data

Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data

چکیده مقاله

Selection of an appropriate solvent in extractive distillation of azeotropic mixtures requires simultaneous consideration of thermodynamic efficiency and economic viability This study presents a combined framework using residue curve maps RCMs generated from Aspen Plus simulation data for the ethanol water ethylene glycol system Thermodynamic analysis based on the NRTL model revealed that the solvent shifts the azeotrope point from ۸۹ ۴ mol% ethanol to a distillate purity of ۹۹ ۸ mol% Managerial analysis using net present value NPV and payback period showed that despite a ۱۶ ۷% higher initial investment, the selected solvent reduces total annual cost by ۲۹ ۴% and improves NPV by ۳۲۰% The RCM approach successfully identified feasible distillation regions This interdisciplinary methodology provides a decision support tool for engineers and managers, with potential integration of machine learning for solvent prescreening

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mohammad Fetri

Mohammad Fetri

Department of Management, Islamic Azad University of Zanjan Branch, Zanjan, Iran

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Fetri، Mohammad،1404،Thermodynamic and Managerial Analysis of Solvent Selection in Extractive Distillation for Azeotrope Separation: A Residue Curve Map Approach Using Aspen Plus Data،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران،https://civilica.com/doc/2609521

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۸ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۶ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۷ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۹ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۵ مشاهده

Evaluating information security and its importance in the confidentiality of organizations' data

Data security, as one of the critical issues in the era of communications and information technology, pl…

InformationDataSecurity
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۰ مشاهده

AI–Blockchain Convergence for Secure Smart City Infrastructure

Smart cities have emerged as complex and interconnected ecosystems that integrate Internet of Things IoT…

Artificial Intelligence (AI)BlockchainSmart Cities