مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

ارزیابی آمادگی زیرساخت های فناوری اطلاعات در آموزش، برای پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی مولد

چکیده مقاله

گسترش ابزارهای هوش مصنوعی مولد در آموزش، ضرورت ارزیابی آمادگی زیرساخت های فناوری اطلاعات را به یکی از موضوعات مهم تحول دیجیتال آموزشی تبدیل کرده است پژوهش حاضر با هدف ارزیابی آمادگی زیرساخت های فناوری اطلاعات در نظام آموزشی برای پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی مولد انجام شد این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی پیمایشی با رویکرد کمی بود جامعه آماری شامل مدیران آموزشی، کارشناسان فناوری اطلاعات، اعضای هیئت علمی و معلمان بود که ۲۲۰ نفر از آنان با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته ای شامل ۳۵ گویه در پنج بعد «زیرساخت سخت افزاری و نرم افزاری»، «کیفیت شبکه و اینترنت»، «امنیت اطلاعات و حریم خصوصی»، «مهارت و سواد دیجیتال کاربران» و «حمایت مدیریتی و سیاست گذاری» بود داده ها با استفاده از آزمون های آماری تحلیل شدند یافته ها نشان داد که میزان آمادگی زیرساخت های فناوری اطلاعات در سطح نسبتا مطلوبی قرار دارد، اما ابعاد امنیت اطلاعات و کیفیت شبکه همچنان با چالش مواجه اند همچنین نتایج نشان داد که حمایت مدیریتی، مهارت دیجیتال کاربران و زیرساخت سخت افزاری بیشترین تاثیر را بر پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی مولد دارند به طور کلی، توسعه زیرساخت های دیجیتال، ارتقای سواد فناوری و سیاست گذاری هوشمند، نقش مهمی در استقرار موفق فناوری های هوش مصنوعی مولد در نظام آموزشی ایفا می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سید بابک صالحی

سید بابک صالحی

دانشیار معلم، آموزش و پرورش ناحیه ۴ اهواز، و دانشگاه فرهنگیان فاطمه الزهرا س ، اهواز، ایران

تصویر محمدرضا فرهادپور

محمدرضا فرهادپور

دانشیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

تصویر فاطمه دهقان

فاطمه دهقان

استادیار معلم و دبیر آموزش و پرورش ناحیه ۴ اهواز

شیوه ارجاع

�الحی، سید بابک و فرهادپور، محمدرضا و دهقان، فاطمه،1404،ارزیابی آمادگی زیرساخت های فناوری اطلاعات در آموزش، برای پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی مولد،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۷۱ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۷ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید و بهبود فرآیند کنترل کیفیت

هوش مصنوعی AI و اتوماسیون صنعتی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته اند توسعه در تکنیک های یادگیری م…

هوش مصنوعیصنعت تولیدکنترل کیفیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۹ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۶ مشاهده

نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و کاهش تورم

برآیند مقالات بررسی شده به وضوح نشان می دهد که هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین و کلیدی، نقشی…

هوش مصنوعی (AI)مدیریت دولتیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۹ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system