مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

بررسی هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بهبود کیفیت موسسات آموزش عالی

چکیده مقاله

در دهه های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی تحول آفرین در حوزه های مختلف، از جمله آموزش عالی، ظهور کرده است علاقه روزافزون به فناوری هوش مصنوعی در آموزش عالی، تاثیر قابل توجهی بر توسعه و بهبود فرآیند آموزشی دارد این فناوری ها به استادان در صرفه جویی در زمان و تلاش در تهیه دروس و انجام تحقیقات علمی، تصحیح و ارزیابی برنامه های آموزشی، آزمون ها و تولید مواد و ابزارهای آموزشی نوآورانه کمک وتجربه آنها را بهبود می بخشند علاوه بر این، هوش مصنوعی با شخصی سازی تجربه یادگیری برای هر دانشجو بر اساس نیازهای فردی و سبک یادگیری آنها، به بهبود تجربه آنان کمک می کند همچنین بازخورد فوری و دقیقی را در اختیار دانشجویان قرار می دهد و به آنها کمک می کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند، مفاهیم را بهتر درک کنند و برای تمام سوالاتی که به ذهنشان خطور می کند یا به آنها نیاز دارند، راه حل پیدا کنند یکی از مهمترین یافته های این مطالعه این است که به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش عالی هم ممکن و هم مهم است اهمیت آن در بهبود فرآیند آموزشی و هموار کردن راه برای آینده ای امیدوارکننده و روشن نهفته است، مشروط بر اینکه محیطی سالم و ایمن برای استفاده از آن، همراه با آموزش، صلاحیت و آمادگی برای استفاده از آن توسط موسسات آموزشی و همچنین توسط اساتید و دانشجویان به صورت فردی، در دسترس باشد این تحقیق بر اساس رویکرد توصیفی تحلیلی، همچنین به بررسی برجسته ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود فرآیند یادگیری و تحقیقات علمی با تمرکز بر مزایا و چالش های همراه با این کاربردها پرداخته است

کلیدواژه‌ها

هوش مصنوعی آموزش عالی کاربردها مزایا و چالش ها

نویسندگان

تصویر علی سالارپو

علی سالارپو

دکترای زبان وادبیات عرب، دانشگاه فرهنگیان، یاسوج، ایران

شیوه ارجاع

�الارپو، علی،1404،بررسی هوش مصنوعی و تاثیر آن بر بهبود کیفیت موسسات آموزش عالی،اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی30 بهمن 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۶۸ مشاهده

Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset

The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern finan…

XGBoostSHAPRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۸ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید و بهبود فرآیند کنترل کیفیت

هوش مصنوعی AI و اتوماسیون صنعتی در سال های اخیر پیشرفت قابل توجهی داشته اند توسعه در تکنیک های یادگیری م…

هوش مصنوعیصنعت تولیدکنترل کیفیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۶ مشاهده

Artificial Intelligence in Education, Healthcare, and Smart Cities: A Comprehensive Review and Comparative Analysis

Artificial intelligence AI is transforming education, healthcare, and smart cities through personalized…

Artificial IntelligenceGenerative AIEducation Technology
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۲۵ مشاهده

نقش و کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد و کاهش تورم

برآیند مقالات بررسی شده به وضوح نشان می دهد که هوش مصنوعی AI به عنوان یک فناوری تحول آفرین و کلیدی، نقشی…

هوش مصنوعی (AI)مدیریت دولتیحکمرانی هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۸۷ مشاهده

امنیت شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از رمزنگاری سبک وزن

هدف این پژوهش، ارتقاء امنیت شبکه های حسگر بی سیم WSN از طریق طراحی و ارزیابی یک چارچوب سبک وزن مبتنی بر…

امنیت شبکهمدیریت کلیدرمزنگاری سبک وزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۹ مشاهده

بررسی تشخیص حملات DDoS به همراه مشکلات، چالش ها و توصیه ها

یک مهاجم سایبری می تواند با استفاده از روش های مختلف به شبکه ها و سرورها حمله کند، به ویژه زمانی که تعدا…

کلودفلر(Cloudflare)حمله سایبری Cyber attackسیستم فیزیکی سایبری Cyber physical system