چکیده مقاله
با رشد فزاینده بلایای طبیعی و پیچیدگی پیامدهای آنها نیاز به سامانه های هوشمند و یکپارچه جهت پیش بینی واکنش سریع و تخصیص منابع بهینه بیش از پیش احساس می شود این مقاله با تعریف دقیق مفاهیم پایه خطر، آسیب پذیری، تاب آوری هوش مصنوعی و زیرشاخه های آن مسائلی نظیر دقت پایین پیش بینی، کمبود داده های بلادرنگ، تاخیر در تحلیل، بحران تخصیص ناعادلانه منابع، جعبه سیاه بودن مدل ها و چالش های حریم خصوصی را مطرح می کند در ادامه راه حل های جامع مبتنی بر AI ارائه می شوند که شامل مدل های ترکیبی فیزیکی، یادگیری ماشین، یادگیری انتقالی، شبکه های عصبی با مکانیزم توجه، سامانه های هشدار چندکاناله، تحلیل تغییرات ماهواره ای با U Net/Siamese، پردازش ابری موازی، الگوریتم های پیش بینی تقاضا، مسیریابی، دینامیک داشبوردهای تصمیم یار و پلتفرم های گزارش مردمی است همچنین چارچوبی برای حاکمیت داده و اخلاق در AI بشر دوستانه شامل استانداردسازی مدیریت داده، کاهش سوگیری، توضیح پذیری مدل ها، حفظ حریم خصوصی و تقویت ظرفیت نهادی پیشنهاد تا سامانه ها در عین افزایش دقت و سرعت عادلانه و شفاف عمل کنند
کلیدواژهها
نویسندگان
ایمان الهی
کارشناس ارشد طراحی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محدثه فاطمی
کارشناس معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
شیوه ارجاع
�لهی، ایمان و فاطمی، محدثه،1404،کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران های ناشی از بلایای طبیعی از پیش بینی تا امدادرسانی هوشمند،چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان جغرافیا و علوم زمین ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان جغرافیا و علوم زمین ایران29 بهمن 1404 · تهران