چکیده مقاله
زمینه این پژوهش بر تولید داده های مصنوعی در حوزه هوش مصنوعی مولد در بخش بانکداری و تاثیر آن بر کارایی عملیاتی، مدیریت ریسک، کشف تقلب و انطباق با مقررات متمرکز است این تحقیق با اتکا به چارچوب های روش شناسی فناوری–سازمان–محیط TOE انجام شده است تا عوامل موثر بر پذیرش این فناوری ها در بانکداری را ارزیابی کند این بررسی به پیشبرد گفتمان نوآوری مالی غنی شده با هوش مصنوعی کمک می کند، در حالی که مدل سازی مفهومی، امکان پذیری فناورانه، آمادگی سازمانی و محدودیت های مقرراتی را روشن می سازد یافته ها نشان می دهد که داده های مصنوعی به بانک ها امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده را بدون افشای اطلاعات حساس مشتریان می دهد و در عین حفظ انطباق با قوانین حفاظت از داده، مدل های پیش بینی رفتار ریسک را تقویت می کند هوش مصنوعی مولد از طریق تشخیص ناهنجاری و تحلیل های پیش بینانه، قابلیت های کشف تقلب را ارتقا می دهد و به بانک ها اجازه می دهد تراکنش های مشکوک را به صورت پیش دستانه شناسایی کنند با این حال، سوگیری داده ها، شفافیت الگوریتمی و حاکمیت هوش مصنوعی چالش های مهمی را ایجاد می کنند که برای پیاده سازی مسئولانه هوش مصنوعی باید مورد توجه قرار گیرند این مطالعه یک چارچوب مفهومی ارائه می دهد که آشتی موثری میان کارایی مالی و انطباق مقرراتی برقرار می کند و بدین ترتیب گفتمان بانکداری مبتنی بر هوش مصنوعی را غنا می بخشد این پژوهش دیدگاهی نو در خصوص استفاده از داده های مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در بانکداری ارائه می دهد تا شکاف موجود میان نوآوری های فناورانه و الزامات مقرراتی را پر کند برخلاف ادبیات موجود که معمولا کاربردهای هوش مصنوعی یا مقررات مالی را به صورت جداگانه بررسی می کند، این تحقیق هر دو بعد را در قالب یک چارچوب یکپارچه برای استقرار اخلاق محور و کارآمد هوش مصنوعی در خدمات مالی ترکیب می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
مونا قمری
کارشناس بودجه شهرداری سلماس، آذربایجان غربی، ایران
شیوه ارجاع
قمری، مونا،1404،افزایش کارایی بانکداری از طریق تولید داده های مصنوعی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد،یازدهمین کنفرانس بین المللی ایده های نوین در مدیریت، اقتصاد، حسابداری و بانکدار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین همایش ملی نقش معماری و شهرسازی بر گردشگری شهرهای مرزی28 بهمن 1404 · ارومیه