ارائه یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا

چکیده مقاله

افزایش پیچیدگی سامانه های نرم افزاری در بستر تحول دیجیتال، احتمال بروز خطاهای اجرایی و کاهش پایداری خدمات را به طور قابل توجهی افزایش داده است روش های متداول مدیریت خطا عمدتا مبتنی بر قواعد ایستا یا مداخله انسانی هستند و در مواجهه با شرایط پویا و خطاهای پیش بینی نشده، کارایی لازم را ندارند در این مقاله، یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا ارائه می شود که قادر است با پایش مداوم وضعیت سامانه، الگوهای خطا را استخراج کرده و اقدام اصلاحی مناسب را به صورت خودکار انتخاب و اعمال نماید چارچوب پیشنهادی شامل لایه جمع آوری داده های خطا، ماژول تحلیل و استخراج ویژگی، موتور تصمیم گیری مبتنی بر یادگیری تقویتی و بخش اجرای خودترمیمی است عامل یادگیرنده با ارزیابی پیامد اقدامات اصلاحی و دریافت بازخورد از وضعیت سامانه، راهبردی تطبیقی برای کاهش زمان بازیابی و افزایش پایداری سیستم ایجاد می کند ارزیابی چارچوب در محیط شبیه سازی شده نشان می دهد که استفاده از رویکرد پیشنهادی می تواند منجر به بهبود کارایی فرآیند بازیابی خطا و کاهش وابستگی به مداخله انسانی شود نتایج این پژوهش بیانگر قابلیت چارچوب ارائه شده در توسعه سامانه های نرم افزاری خودمدیریتی و هوشمند در مسیر تحول دیجیتال است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سروش ساکی

پژوهشگر مستقل حوزه مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی و علوم داده / کارشناسی مهندسی حرفه ای کامپیوتر نرم افزار دانشگاه شهید چمران رشت

�اکی، سروش،1404،ارائه یک چارچوب خودترمیمی نرم افزار مبتنی بر یادگیری تقویتی و تحلیل داده های خطا،سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند28 بهمن 1404 · لارستان