مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل جامع مدل های ارزیابی کارایی: سیر تکاملی از DEA تا تلفیق با یادگیری عمیق (DEA-DL)

چکیده مقاله

ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده DMUs یکی از دغدغه های محوری در مدیریت عملیات، اقتصاد و علوم تصمیم گیری است روش های سنتی پارامتریک اغلب در تعیین مرزهای کارایی در حضور پیچیدگی ها و ابعاد متعدد ورودی/خروجی دچار چالش می شوند تحلیل پوششی داده ها DEA ، به عنوان یک رویکرد غیرپارامتریک مبتنی بر برنامه ریزی خطی، چارچوبی قدرتمند برای تخمین مرز کارایی و رتبه بندی DMUها ارائه داد با این حال، DEA کلاسیک با محدودیت هایی نظیر حساسیت به نویز، عدم توانایی در مدل سازی کامل روابط غیرخطی و فروض سختگیرانه در مورد ساختار تولید همراه است در سال های اخیر، ظهور فناوری های نوین یادگیری ماشین ML و به ویژه یادگیری عمیق DL فرصت های جدیدی را برای غلبه بر این محدودیت ها فراهم آورده است این پژوهش با رویکردی مروری تحلیلی، سیر تکاملی روش های ارزیابی کارایی را از DEA بنیادین تا مدل های پیشرفته تلفیقی DEA DL مورد بررسی قرار می دهد یافته های کلیدی نشان می دهند که ادغام DL، به ویژه شبکه های عصبی عمیق، با DEA می تواند قابلیت های مدل سازی پیچیدگی های ذاتی سیستم های واقعی را به شدت بهبود بخشد، امکان شناسایی الگوهای پنهان را فراهم آورد و در نهایت، ارزیابی کارایی را دقیق تر و هوشمندانه تر سازد نتیجه گیری می شود که مدل های DEA DL نمایانگر پارادایم نوینی در ارزیابی کارایی هستند که پتانسیل بالایی برای به کارگیری در محیط های داده محور و پیچیده دارند

کلیدواژه‌ها

یادگیری ماشین یادگیری عمیق ارزیابی کارایی مدل های ترکیبی تحلیل پوششی داده ها

نویسندگان

تصویر سجاد یوسفی

سجاد یوسفی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

تصویر مریم پورنجف

مریم پورنجف

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

تصویر نرگس سلیمانی

نرگس سلیمانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

تصویر زهرا مومنی

زهرا مومنی

سجاد یوسفی گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایرانمریم پورنجف گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایراننرگس سلیمانی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران

شیوه ارجاع

یوسفی، سجاد و پورنجف، مریم و سلیمانی، نرگس و مومنی، زهرا،1404،تحلیل جامع مدل های ارزیابی کارایی: سیر تکاملی از DEA تا تلفیق با یادگیری عمیق (DEA-DL)،سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند28 بهمن 1404 · لارستان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۸ مشاهده

A Comprehensive Survey on Zero Trust Architecture for Securing Modern Enterprise Networks

The increasing sophistication of cyber threats and the widespread adoption of cloud based and distribute…

Zero Trust ArchitectureNetwork SecurityEnterprise Networks
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۵ مشاهده

جایگاه بلاکچین و قراردادهای هوشمند در اعتبارات اسنادی بر اساس UCP ۶۰۰ و حقوق ایران، اروپا و آمریکا در پرتو رویه داوری بین المللی

تحول دیجیتال در تجارت بین الملل، به ویژه با ظهور فناوری بلاکچین و قراردادهای هوشمند، پرسش های بنیادینی د…

بلاکچیناعتبار اسنادیقرارداد هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

ترکیب مدل های زبانی بزرگ و روش های یادگیری عمیق در ارزیابی ترافیک شبکه اینترنت اشیا

رشد سریع به کارگیری دستگاه های اینترنت اشیا در سال های اخیر، بستر مناسبی را برای اجرای حملات سایبری گستر…

اینترنت اشیاتشخیص نفوذمدل Electra
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۰ مشاهده

سیستم های پیشنهاددهنده آگاه از تناقض نظرات: بهبود پیشنهاد محصولات با نظرات متناقض با استفاده از الگوریتم های بدون نظارت خوشه بندی

چکیده محصولاتی که دارای نظرات متناقض هستند، در انتخاب کاربران تردید ایجاد می کنند سلیقه های کاربران متفا…

نظرات متناقضسیستم های پیشنهاددهندهخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۰ مشاهده

کاربرد مبدل بینایی (Vision Transformer) در تحلیل های ادراکی–رفتاری فضاهای شهری: یک مطالعه مروری

ادراک انسان از محیط ساخته شده نقش تعیین کننده ای در شکل گیری الگوهای رفتاری، میزان استفاده از فضاهای عمو…

فضاهای شهریمبدل بینایی (ViT)تحلیل ادراکی-رفتاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۷ مشاهده

طراحی و ارزیابی شبکه عصبی ترکیبی مبتنی بر رای گیری فازی برای تشخیص بیماری قلبی

بیماری های قلبی عروقی یکی از مهم ترین عوامل مرگ ومیر در جهان هستند و تشخیص دقیق و به موقع آن ها نقش اساس…

شبکه عصبی ترکیبیرای گیری فازیبیماری قلبی