مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل هوشمند کارکردهای اجرایی مغز کودکان نوازنده و غیرنوازنده با استفاده از مدلهای Ensemble Learning

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف طراحی و ارزیابی یک چارچوب هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین برای تحلیل و مقایسه کارکردهای اجرایی مغز در کودکان نوازنده و غیرنوازنده انجام شده است این مطالعه از نوع علی–مقایسه ای بوده و بر روی ۱۲۰ کودک ۱۲ ساله شهر شیراز شامل ۶۰ کودک با سابقه شش سال آموزش منظم موسیقی و ۶۰ کودک بدون آموزش رسمی موسیقی صورت گرفت دو گروه از نظر سن، بهره هوشی و وضعیت اجتماعی–اقتصادی همتاسازی شدند مولفه های بازداری پاسخ، حافظه کاری و انعطاف پذیری شناختی با استفاده از آزمون های استاندارد استروپ، ویسکانسین و فراخنای ارقام وکسلر استخراج و به عنوان ورودی های یک سیستم هوشمند تحلیل شناختی مورد استفاده قرار گرفتند در مرحله نخست، تحلیل های آماری کلاسیک تفاوت های معناداری را به نفع کودکان نوازنده در تمامی مولفه های کارکردهای اجرایی نشان دادند p < ۰ ۰۵ که در برخی شاخص ها با اندازه اثر بسیار بزرگ d > ۲ همراه بود در گام بعد، به منظور مدل سازی الگوهای چندبعدی، افزایش قدرت تعمیم و پیش بینی گروهی، از یک مدل Ensemble Learning مبتنی بر الگوریتم Bagging استفاده شد نتایج اعتبارسنجی متقاطع نشان داد که سیستم پیشنهادی قادر است دو گروه را با دقت ۹۳ ۷۵٪ و مقدار AUC برابر با ۰ ۹۹۱ طبقه بندی کند افزون بر این، تحلیل اهمیت ویژگی ها بر اساس معیارهای درخت محور، مولفه های مرتبط با دقت پاسخ و کاهش خطاهای شناختی را به عنوان مهم ترین عوامل تمایز شناسایی کرد این یافته ها نشان می دهد که تلفیق داده های روان سنجی با سیستم های هوش مصنوعی توضیح پذیر می تواند بستری موثر برای تحلیل تحول شناختی، پیش بینی عملکرد اجرایی و پشتیبانی از تصمیم گیری هوشمند در آموزش دیجیتال و مداخلات شناختی مبتنی بر داده فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

کارکردهای اجرایی مغز بازداری حافظه کاری انعطاف پذیری شناختی هوش مصنوعی آموزش موسیقی یادگیری گروهی شاخص جینی

نویسندگان

تصویر فاطمه مویدی

فاطمه مویدی

کامپیوتر، مهندسی نرم افزار کامپیوتر و هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی لارستان، لار

تصویر سمیه غلامی

سمیه غلامی

روانشناسی، دانشکده فنی مهندسی، مرکز آموزش عالی لارستان، لار

تصویر فروغ احسانفر

فروغ احسانفر

برق، مهندسی رباتیک، دانشکده مهندسی رباتیک، مرکز آموزش عالی لارستان، لار

شیوه ارجاع

مویدی، فاطمه و غلامی، سمیه و احسانفر، فروغ،1404،تحلیل هوشمند کارکردهای اجرایی مغز کودکان نوازنده و غیرنوازنده با استفاده از مدلهای Ensemble Learning،سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند28 بهمن 1404 · لارستان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۰۸ مشاهده

A Comprehensive Survey on Zero Trust Architecture for Securing Modern Enterprise Networks

The increasing sophistication of cyber threats and the widespread adoption of cloud based and distribute…

Zero Trust ArchitectureNetwork SecurityEnterprise Networks
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۵ مشاهده

جایگاه بلاکچین و قراردادهای هوشمند در اعتبارات اسنادی بر اساس UCP ۶۰۰ و حقوق ایران، اروپا و آمریکا در پرتو رویه داوری بین المللی

تحول دیجیتال در تجارت بین الملل، به ویژه با ظهور فناوری بلاکچین و قراردادهای هوشمند، پرسش های بنیادینی د…

بلاکچیناعتبار اسنادیقرارداد هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۳ مشاهده

ترکیب مدل های زبانی بزرگ و روش های یادگیری عمیق در ارزیابی ترافیک شبکه اینترنت اشیا

رشد سریع به کارگیری دستگاه های اینترنت اشیا در سال های اخیر، بستر مناسبی را برای اجرای حملات سایبری گستر…

اینترنت اشیاتشخیص نفوذمدل Electra
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۰ مشاهده

سیستم های پیشنهاددهنده آگاه از تناقض نظرات: بهبود پیشنهاد محصولات با نظرات متناقض با استفاده از الگوریتم های بدون نظارت خوشه بندی

چکیده محصولاتی که دارای نظرات متناقض هستند، در انتخاب کاربران تردید ایجاد می کنند سلیقه های کاربران متفا…

نظرات متناقضسیستم های پیشنهاددهندهخوشه بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۵۰ مشاهده

کاربرد مبدل بینایی (Vision Transformer) در تحلیل های ادراکی–رفتاری فضاهای شهری: یک مطالعه مروری

ادراک انسان از محیط ساخته شده نقش تعیین کننده ای در شکل گیری الگوهای رفتاری، میزان استفاده از فضاهای عمو…

فضاهای شهریمبدل بینایی (ViT)تحلیل ادراکی-رفتاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۴۷ مشاهده

طراحی و ارزیابی شبکه عصبی ترکیبی مبتنی بر رای گیری فازی برای تشخیص بیماری قلبی

بیماری های قلبی عروقی یکی از مهم ترین عوامل مرگ ومیر در جهان هستند و تشخیص دقیق و به موقع آن ها نقش اساس…

شبکه عصبی ترکیبیرای گیری فازیبیماری قلبی