مدیریت آموزشی در داده کاوی و یادگیری عمیق برای تحول دیجیتال

چکیده مقاله

این پژوهش به بررسی کاربرد داده کاوی آموزشی و یادگیری عمیق به عنوان ابزارهای اصلی در مدیریت آموزشی برای تحقق تحول دیجیتال می پردازد هدف اصلی، شناسایی چگونگی بهره گیری از این فناوری ها برای شخصی سازی مسیر یادگیری، پیش بینی دقیق عملکرد و رفتار دانش آموزان، بهینه سازی تخصیص منابع آموزشی و حمایت از تصمیم گیری های مدیریتی داده محور است اساس کار بر تحلیل مروری مطالعات معتبر بین المللی و ملی در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ استوار است که بر تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق تمرکز دارند نتایج حاصل نشان می دهد که مدل های یادگیری عمیق دقت بالایی در کشف الگوهای پنهان داده های آموزشی ارائه می دهند و امکان پیش بینی زودهنگام افت تحصیلی، توصیه محتوای تطبیقی و تقویت یادگیری خودراهبر را فراهم می کنند در زمینه مدیریت آموزشی ایران، این ابزارها فرصت های ارزشمندی نظیر تقویت رهبری هوشمند معلمان، پیاده سازی آموزش معکوس موثر، ایجاد حاکمیت سازمانی داده محور و ارتقای درگیری تحصیلی دانش آموزان ایجاد می کنند همزمان، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی داده ها، کمبود زیرساخت های دیجیتال و نیاز به آموزش مدیران نیز شناسایی شده است این رویکردها با تاکید بر جنبه های انسانی آموزش، انگیزش و نیازهای عاطفی دانش آموزان را در اولویت قرار می دهند و یادگیری عمیق تر و عدالت محورتر را ترویج می کنند در نهایت، ادغام هدفمند داده کاوی آموزشی و یادگیری عمیق در فرآیندهای مدیریتی، کارایی نظام آموزشی را به طور قابل ملاحظه ای افزایش داده و تحول دیجیتال پایدار، فراگیر و انسان محور را در آموزش ایران محقق می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سعید کرامتی تولائی

استادیار، گروه علوم تربیتی، واحد کاشمر، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشمر، ایران

فاطمه تارک

کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد واحد بردسکن

کرامتی تولائی، سعید و تارک، فاطمه،1404،مدیریت آموزشی در داده کاوی و یادگیری عمیق برای تحول دیجیتال،سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند28 بهمن 1404 · لارستان