مروری بر کاربرد شبکه های عصبی هوش مصنوعی در سیستم های فتوولتائیک

چکیده مقاله

تحقیقات اخیر در زمینه سیستم های فتوولتائیک در دهه جاری با رشد قابل توجهی همراه بوده است این مقاله به بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی عملکرد سیستم های فتوولتائیک خورشیدی می پردازد و نشان می دهد که عدم قطعیت های مرتبط با مدل سازی و پیش بینی عملکرد این سیستم ها می تواند به طور موثر با استفاده از این مدل ها کاهش یابد به همین منظور، مقاله موضوعاتی نظیر میزان انرژی تولیدی، پیش بینی جریان و ولتاژ، تشخیص و تحلیل خطا، اندازه گیری تابش مستقیم و پیش بینی دما و بازدهی سیستم های فتوولتائیک را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی می کند نتایج نشان می دهد که این مدل ها نسبت به مدل های نیمه تجربی دقت و قابلیت اطمینان بالاتری دارند و استفاده از مدل های هوشمند در سال های اخیر به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سجاد خوشه چین

استادیار / مهندسی شیمی / دانشکده مهندسی شیمی / مجتمع آموزش عالی لارستان، لار

علی رونده

دانش آموخته کارشناسی ارشد / مهندسی شیمی / دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز / دانشگاه شیراز، شیراز

�وشه چین، سجاد و رونده، علی،1404،مروری بر کاربرد شبکه های عصبی هوش مصنوعی در سیستم های فتوولتائیک،سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند،لارستان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی تحول دیجیتال و سیستم های هوشمند28 بهمن 1404 · لارستان