چکیده مقاله
توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سالهای اخ یر به یکی از مهم ترین حوزههای فناوری تبدیل شده است با پیشرفت های قابل توجه در الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ، این نرم افزارها توانسته اند در زمینه های مختلفی از جمله پزشکی ، مالی ، خودروسازی و حتی هنر کاربرد پیدا کنند توجه به دادههای کلان و استفاده از قدرت پردازش ابری ، به توسعه دهندگان این امکان را داده است تا مدلها ی پیچیده تری را ایجاد کنند این نرم افزارها از طریق یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ، قادر به شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی رفتارها هستند به عنوان مثال، در حوزه پزشکی ، این نرم افزارها می توانند با تحلیل تصاویر پزشکی ، به تشخیص بیماری هایی مانند سرطان کمک کنند و در نتیجه به بهبود فرآیندهای درمانی و تشخیصی کمک کنند از سوی دیگر، چالش هایی نیز در توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد یکی از این چالش ها، نیاز به دادههای با کیفیت و حجم بالا است بدون دادههای مناسب ، مدلها نمی توانند به درستی آموزش ببینند و دقت لازم را در پیش بینی ها نخواهند داشت همچنین ، مشکلات اخلاقی و حریم خصوصی نیز از جمله مسائلی است که در این زمینه باید مورد توجه قرار گیرد به عنوان مثال، استفاده از دادههای شخصی بدون رضایت افراد م ی تواند به نقض حریم خصوصی منجر شود و مسائل قانونی را به همراه داشته باشد بنابراین ، توسعه دهندگان باید به ایجاد استانداردها و چارچوبهای اخلاقی در این زمینه توجه ویژهای داشته باشند در مجموع، توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نه تنها فرصت های جد یدی را فراهم می آورد، بلکه نیازمند توجه به چالش ها و ملاحظات اخلاقی نیز هست
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�اغبان رضایی، میثم،1403،بررسی توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین،اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه29 دی 1403