ارائه مدل پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی به روش داده کاوی؛مطالعه موردی: اتوبوسرانی شیراز

چکیده مقاله

ارائه خدمات کارآمد اتوبوسرانی در گرو برنامه ریزی و مدیریت صحیح آن میباشد یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار در جهت برنامه ریزی صحیح خدمات اتوبوسرانی، آکاهی از میزان تقاضای سفر با این خدمات است از عمده ترین چالشهای پیشروی تعیین تعداد مسافران، شناخت وضعیت آتی تقاضا با توجه به ساختار و شرایط فعلی خدمات میباشد هدف از این پژوهش، یافتن مدلی جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی در بازه کوتاه مدت و میانمدت است به دلیل تعداد زیاد خطوط اتوبوسرانی و گستردگی اطلاعات مربوط به آنها، در این پژوهش، به منظور ساده سازی محاسبات از نرم افزار SPSS MODELER و از روش دادهکاوی و الگوریتم K means استفاده شده است در پایان، با توجه به اطلاعات خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز، مدل ارائه شده مورد استفاده قرار گرفته و به منظور ارزیابی میزان دقت مدل، نتایج آن با آمار کارتبلیت که آمار واقعی تعداد مسافران میباشد، مورد مقایسه قرار میگیرد مطابق نتایج حاصل شده، در مجموع مدل ارائه شده توانسته است نتایج قابل قبولی را در جهت پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی شهر شیراز ارائه نماید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوا بنی هاشمی

کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی شیراز

سیدابراهیم سجادیان

کارشناسی ارشد حقوق عمومی، سازمان حمل ونقل شهرداری شیراز

�نی هاشمی، شیوا و سجادیان، سیدابراهیم،1398،ارائه مدل پیش بینی تعداد مسافران خطوط اتوبوسرانی به روش داده کاوی؛مطالعه موردی: اتوبوسرانی شیراز،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندس�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی27 مهر 1398