مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

بررسی عوامل موثر در پیدایش نقاط حادثه خیز و اصلاح آن مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی

چکیده مقاله

پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقاط حادثه خیز و پیشگ یری از وقوع تصادفات ناشی از سوانح رانندگی انجام شد و ایمنی ترافیک یکی ازپارامترهای بسیار مهم مورد بررسی در اکثر کشورهای موفق بوده است با مطالعه تصادفات ترافیکی میتوان عوامل موثر در رخداد تصادفاتترافیکی را شناسایی نمود و تعریف و توصیف عوامل موثر در تصادفات گامی اساسی در جهت اقدامات عملی برای کاهش و به حداقل رساندنعوامل ایجاد تصادف است که این امر در ایمنی بیشتر سیستم حمل و نقل و بهبود آن اثر گذار میباشد از این رو شناسایی و تحلیل نقاط حادثهخیز و پیشگیری از تصادفات از موضوعات اولویت دار محسوب می شود , و نتایج حاصل از آن برای پلیس و سازمان های مرتبط با ایمنی درحمل و نقل و ترافیک دارای اهمیت می باشد ما در این پژوهش به بررسی عناصر ، الگوها ، آنال یز متغیرها و تحلیل نتایج به دست آمده می پردازیمتا با درک بهتری از عوامل موثر بر تصادفات، موجبات کاهش فراوانی و شدت تصادفات و همچنین تدوین برنامه های ایمن سازی تردد توسطمهندسین ترافیک و متصدیان امر برداشته شود از این رو در این پژوهش با بهره گیری از مدل تحلیل فراوانی و شبکه عصبی ، پس از بررسی ویافتن علل مختلف موثر در رخداد سوانح، برای کاهش و در نهایت به حداقل رساندن حوادث میبایست به ارائه راهکار فنی جهت بهسازی و رفعمشکلات محور مطالعاتی پرداخته شود که جهت رسیدن به این مهم باید از منابع مربوط به ارائه راهکار بهسازی و ایمنی نقاط حادثه خیز بهرهگرفت نتایج نشان داد استفاده از تحلیل فراوانی در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادث هخیز محور مطالعاتی و یافتن الگوی تصادفات در زمانفعلی و مدل شبکه عصبی در شناسایی این عوامل و یافتن الگ وی تصادفات در زمان آتی کمک میکند بنابراین بکارگیری همزمان این تحلیل هادر دستیابی به الگوی جامعی برای عوامل تاثیرگذار در تصادفات بسیار کارساز می باشد

کلیدواژه‌ها

نقاط حادثه خیز تصادفات مدل شبکه عصبی

نویسندگان

تصویر سیدعلی علوی

سیدعلی علوی

دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ر یزی شهری دانشگاه تر بیت مدرس، تهران

تصویر سیدتیمور حسینی

سیدتیمور حسینی

استادیار دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی ع ، تهران

تصویر حسن شهنوازی

حسن شهنوازی

دانشجوی دکترا جغرافیا و برنامه ر یز ی شهری دانشگاه تر بیت مدرس، تهران

شیوه ارجاع

�لوی، سیدعلی و حسینی، سیدتیمور و شهنوازی، حسن،1402،بررسی عوامل موثر در پیدایش نقاط حادثه خیز و اصلاح آن مبتنی بر الگوریتم شبکه عصبی،هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندس�

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی10 خرداد 1402
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۲,۴۲۹ مشاهده

بررسی معماری و الگوریتم های کشف منابع در سیستم های توزیع شده

پیشرفت محاسبات توزیع شده و دارای کارایی بالا در کنار توسعه ی فناوری های چندهسته ای منجر به استفاده ی گست…

محاسبات توزیع شدهمنابعچند هسته ای
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۲,۲۵۸ مشاهده

کاربرد ریاضی در علوم کامپیوتر

مهندسی ، نوعی رشته ریاضیه! ولی ریاضی مهندسی نیست !اما نکته دقیقا اینجاست که اگه ریاضی نباشد مهندسی دیگر…

ریاضیعلومکامپیوتر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۲,۰۵۹ مشاهده

رابطه جبر خطی و هوش مصنوعی

جبر خطی و کارائی های فراوان و گوناگون آن در ریاضیات و محاسبات گسسته طیف گسترده و وسیعی را شامل می گردد ع…

یادگیریجبرخطیهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۷۲۸ مشاهده

بررسی تطبیقی هنر و معماری یونان باستان با هنر و معماری ایران پیش از اسلام

هنر و معماری یونان باستان با هنر و معماری ایران باستان دارای تشابهات و تفاوت هایی می باشد که در مقاله حا…

معمارییونان باستانهنر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۶۴۴ مشاهده

بررسی تاثیر افزودن کربن بلک و کربن اکتیو در آند باتری سرب اسید بر عملکرد الکتروشیمیایی آن

دو نوع ماده کربنی مختلف کربن بلک و کربن اکتیو در فرمولاسین خمیر باتری سرب اسید استفاده شد و تاثر افزودن…

باتری سربکربن اکتیوظرفیت دشارژ
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۵۱۰ مشاهده

مروری بر نقش هوش مصنوعی در آموزش و پرورش ایران

ظهور هوش مصنوعی در سال های اخیر تغییرات بسیاری را در عرصه جهانی به دنبال داشته است به خصوص در آموزش و پر…

هوش مصنوعیآموزش و پرورشمزایای هوش مصنوعی