مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

A Critical Review of Artificial Intelligence Applications in Dental Medicine

A Critical Review of Artificial Intelligence Applications in Dental Medicine

چکیده مقاله

Artificial intelligence AI , especially through methods like machine learning and deep learning, is becoming a powerful tool in healthcare In dentistry, AI is steadily changing how diagnoses are made and how treatments are planned and delivered across different specialties This review aims to clearly explain and evaluate the current state of AI use in dentistry It looks at how AI is being used in areas like reading X rays, spotting cavities and gum disease, planning orthodontic treatments, designing dental prosthetics, and screening for oral diseases At the same time, it highlights the major challenges slowing down the use of AI in everyday dental practice These include technical issues like limited data, models that don’t work well in every situation, and the 'black box' problem, which makes it hard to understand how AI decisions are made There are also serious ethical concerns, such as protecting patient data, avoiding bias in AI systems, and figuring out who is responsible when AI makes mistakes On top of that, practical problems like high costs, difficulties connecting AI with current systems, and the need for dentist training also create obstacles Even with these challenges, AI has the potential to greatly improve accuracy in diagnosis, predict how treatments will go, personalize care, make clinics run more smoothly, and reduce the mental and administrative workload for dental professionals To make this a reality, these problems must be carefully addressed The review ends by exploring key future steps for research, development, and policy to ensure AI is used effectively, ethically, and smoothly in everyday dental care—ultimately helping both patients and dental teams

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Marzieh Atabaei

Marzieh Atabaei

Department of Dentistry, Pavlov First Saint Petersburg State Medical University, St Petersburg, Russia

شیوه ارجاع

Abbasabadi Ghandi, Maryam and Atabaei, Marzieh,1404,A Critical Review of Artificial Intelligence Applications in Dental Medicine,5th World Congress of new findings in Health ,Health Sciences and Educational Sciences

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات پنجمین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیتی مجموعه مقالات پنجمین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیتی31 تیر 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۶۸۶ مشاهده

بررسی تاثیر کربن خنثی در محیط زیست

افزایش غلظت دی اکسید کربن در جو زمین به عنوان عامل اصلی گرمایش جهانی، چالشی جدی برای محیط زیست و توسعه پ…

کربن خنثیکاهش تغییرات اقلیمیپایداری شهر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۴۵ مشاهده

Application of Biophilia Lotus NLS in Diagnosing and Monitoring Parkinson's Disease Patients

Parkinson’s disease PD is a progressive neurodegenerative disorder that necessitates early and accurate…

Biophilia Lotus NLSParkinson’s DiseaseNon-linear Analysis
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۴۳ مشاهده

بررسی رابطه بین انسان مانندی چت بات ها با احساس تنهایی و کیفیت روابط اجتماعی در دانشجویان

هدف این پژوهش، بررسی رابطه بین انسان مانندی چت بات ها با احساس تنهایی و کیفیت روابط بین فردی در میان دان…

احساس تنهاییکیفیت روابط اجتماعیانسان مانندی چت بات ها
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۱ مشاهده

بررسی رابطه پرخاشگری و تنظیم هیجان با بی مسئولیتی اجتماعی در نوجوانان

چکیده پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش تنظیم هیجان و پرخاشگری در پیش بینی بی مسئولیتی اجتماعی نوجوانان انجام…

تنظیم هیجانپرخاشگریبی مسئولیتی اجتماعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۹ مشاهده

Investigating the Effect of Thyroid Stimulating Hormone (TSH) on Human Sperm Parameters

Thyroid stimulating hormone TSH , produced by the pituitary gland, regulates thyroid gland function, and…

Thyroid stimulating hormoneSpermSemen
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۴ مشاهده

بررسی اثربخشی و چالش های درمان با دستگاه های بیورزونانس: مرور شواهد و محدودیت ها

درمان با دستگاه های بیورزونانس BRT به عنوان یک روش نوین و غیرتهاجمی، با تمرکز بر تعامل امواج الکترومغناط…

بیورزونانسامواج الکترومغناطیسیانرژی سلولی