استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی تجهیزات تاسیساتی شهرداری

چکیده مقاله

مدیریت هوشمند زیرساخت های شهری و ارتقای تاب آوری تاسیسات، مستلزم گذر از روش های سنتی نگهداری و تعمیرات اصلاحی و پیشگیرانه به سمت رویکردهای نوین و کنشگرایانه است هدف از پژوهش حاضر، ارائه مدلی کاربردی جهت پیش بینی خرابی تجهیزات تاسیساتی شهرداری با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی می باشد این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی تحلیلی است که با رویکرد آمیخته کمی و کیفی انجام شده است در بخش کیفی، با استفاده از تحلیل مضمون و مصاحبه با خبرگان، شاخص های کلیدی و چالش های موجود شناسایی گردید در بخش کمی، داده های عملکردی تجهیزات جمع آوری و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شامل شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل قرار گرفت یافته های پژوهش نشان داد که مدل های هوش مصنوعی، به ویژه الگوریتم XGBoost و شبکه های عصبی، توانایی بالایی در پیش بینی زمان وقوع خرابی و تشخیص الگوهای نقص پیش از توقف کامل تجهیزات دارند همچنین، نتایج بخش کیفی حاکی از آن است که فرسودگی زیرساخت ها و نبود شبکه یکپارچه داده های حسگر IoT ، مهم ترین موانع پیاده سازی نگهداری پیش بینانه در شهرداری ها هستند در نهایت، نتایج این مطالعه نشان می دهد که استقرار سیستم های نگهداری پیش بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به طور میانگین هزینه های تعمیرات اضطراری را کاهش داده و طول عمر مفید دارایی های فیزیکی شهر را افزایش دهد این یافته ها به مدیران شهری کمک می کند تا از مدیریت واکنشی به سمت مدیریت داده محور و هوشمند حرکت کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد رضا شربتی ماسوله

لیسانس مهندس مکانیک کارشناس تاسیسات

�ربتی ماسوله، محمد رضا،1404،استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی تجهیزات تاسیساتی شهرداری،پنجمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی،همدان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پنجمین همایش بین المللی مهندسی کامپیوتر، برق و تکنولوژی1 شهریور 1404 · همدان