چکیده مقاله
زمینه و مقدمه: تحلیل رفتار خرید مشتریان در فروشگاه های آنلاین با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری عمیق به دلیل افزایش تجارت الکترونیک و اهمیت بهبود استراتژیهای بازاریابی و مدیریت مشتریان اهمیت بسیاری دارد این مطالعه به بررسی این موضوع میپردازد و تلاش میکند خلا موجود در دانش موجود را پر کند سوال تحقیق یا اهداف: هدف اصلی این پژوهش، توسعه یک مدل یادگیری عمیق با استفاده از پنج لایه LSTM و مکانیزم توجه برای پیشبینی رفتار خرید مشتریان و بهبود استراتژیهای بازاریابی، مدیریت موجودی و شخصی سازی تجربه مشتریان است روشها: در این مطالعه از داده های تراکنشهای خرید یک فروشگاه آنلاین بریتانیایی استفاده شد مدل پیشنهادی شامل پنج لایه ۱ LSTM و مکانیزم توجه برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان طراحی شد داده ها پیش پردازش و برای آموزش، اعتبارسنجی وتست مدل به مجموعه های مختلفی تقسیم شدند معیارهای عملکرد شامل دقت، صحت، بازخوانی و امتیاز F۱ برای ارزیابی مدل به کار گرفته شد نتایج: مدل پیشنهادی توانست به دقت %۹۶، صحت %۹۴، بازخوانی %۹۵ و امتیاز F۱ برابر با ۰ ۹۴۵ دست یابد این نتایج نشاندهنده توانایی بالای مدل در پیشبینی دقیق رفتار خرید مشتریان و شناسایی الگوهای رفتاری آنها است همچنین تحلیل زمانی خریدها نشان داد که رفتار خرید مشتریان در ماه های مختلف سال متفاوت است نتیجه گیری: یافته های این پژوهش نشان دهنده اهمیت و پتانسیل بالای استفاده از یادگیری عمیق در تحلیل رفتار مشتریان در حوزه بازاریابی و مدیریت مشتریان است این مدل میتواند به فروشگاه های آنلاین در بهبود استراتژیهای بازاریابی، مدیریت موجودی و شخصی سازی تجربه مشتریان کمک کند برای تحقیقات آینده، پیشنهاد میشود که از دیتاستهای متنوع تر و بزرگتری استفاده شده و مدلهای ترکیبی و تکنیکهای پیشرفته تر مورد بررسی قرار گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
مطلق زاده، مجتبی،1403،تحلیل رفتار خرید مشتریان با استفاده از مدل یادگیری عمیق LSTM و مکانیزم توجه: بهبود استراتژیهای بازاریابی و مدیریت مشتریان در فروشگاه های آنلاین،نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 اردیبهشت 1403 · تهران