مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ فارسی

تحلیل رفتار خرید مشتریان با استفاده از مدل یادگیری عمیق LSTM و مکانیزم توجه: بهبود استراتژیهای بازاریابی و مدیریت مشتریان در فروشگاه های آنلاین

چکیده مقاله

زمینه و مقدمه: تحلیل رفتار خرید مشتریان در فروشگاه های آنلاین با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری عمیق به دلیل افزایش تجارت الکترونیک و اهمیت بهبود استراتژیهای بازاریابی و مدیریت مشتریان اهمیت بسیاری دارد این مطالعه به بررسی این موضوع میپردازد و تلاش میکند خلا موجود در دانش موجود را پر کند سوال تحقیق یا اهداف: هدف اصلی این پژوهش، توسعه یک مدل یادگیری عمیق با استفاده از پنج لایه LSTM و مکانیزم توجه برای پیشبینی رفتار خرید مشتریان و بهبود استراتژیهای بازاریابی، مدیریت موجودی و شخصی سازی تجربه مشتریان است روشها: در این مطالعه از داده های تراکنشهای خرید یک فروشگاه آنلاین بریتانیایی استفاده شد مدل پیشنهادی شامل پنج لایه ۱ LSTM و مکانیزم توجه برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان طراحی شد داده ها پیش پردازش و برای آموزش، اعتبارسنجی وتست مدل به مجموعه های مختلفی تقسیم شدند معیارهای عملکرد شامل دقت، صحت، بازخوانی و امتیاز F۱ برای ارزیابی مدل به کار گرفته شد نتایج: مدل پیشنهادی توانست به دقت %۹۶، صحت %۹۴، بازخوانی %۹۵ و امتیاز F۱ برابر با ۰ ۹۴۵ دست یابد این نتایج نشاندهنده توانایی بالای مدل در پیشبینی دقیق رفتار خرید مشتریان و شناسایی الگوهای رفتاری آنها است همچنین تحلیل زمانی خریدها نشان داد که رفتار خرید مشتریان در ماه های مختلف سال متفاوت است نتیجه گیری: یافته های این پژوهش نشان دهنده اهمیت و پتانسیل بالای استفاده از یادگیری عمیق در تحلیل رفتار مشتریان در حوزه بازاریابی و مدیریت مشتریان است این مدل میتواند به فروشگاه های آنلاین در بهبود استراتژیهای بازاریابی، مدیریت موجودی و شخصی سازی تجربه مشتریان کمک کند برای تحقیقات آینده، پیشنهاد میشود که از دیتاستهای متنوع تر و بزرگتری استفاده شده و مدلهای ترکیبی و تکنیکهای پیشرفته تر مورد بررسی قرار گیرند

کلیدواژه‌ها

رفتار خرید مشتریان یادگیری عمیق استراتژیهای بازاریابی مکانیزم توجه مدیریت مشتریان. تحلیل داده های بزرگ مدیریت مشتریان

نویسندگان

تصویر مجتبی مطلق زاده

مجتبی مطلق زاده

کارشناسی ارشد مدیریت دولتی گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی MISدانشگاه علامه طباطبایی تهران ایران

شیوه ارجاع

مطلق زاده، مجتبی،1403،تحلیل رفتار خرید مشتریان با استفاده از مدل یادگیری عمیق LSTM و مکانیزم توجه: بهبود استراتژیهای بازاریابی و مدیریت مشتریان در فروشگاه های آنلاین،نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 اردیبهشت 1403 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۹۴۰ مشاهده

تولید هیدروژن سبز با استفاده از منابع تجدیدپذیر

باتوجه به گسترش آلودگی محیط زیست که صنایع نقش زیادی در این مسئله دارند، اهمیت تحقق پایداری محیطی پیش از…

هیدروژن سبزریسکهای سرمایه گذاریانرژی تجدیدپذیر
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۹۷ مشاهده

تحلیل استرس و اضطراب و بررسی انواع ،عوامل،درجات و علائم آن

استرس احساس ناخوشایندی است که هر از گاهی ممکن است با آن مواجه شوید این احساس در حقیقت واکنشی است کهنسبت…

استرساضطرابفشار روانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۳۱ مشاهده

بررسی اثرات ارائه خدمات اعتباری BNPL بر افزایش خرید آنی وتشدید مصرف گرایی در نسل Z

جوامع امروزی به طور فزاینده ای به روشهای مصرف انبوه، مبادله و دسترسی آسان متکی هستند در این میان سرویس ا…

BNPLخدمات اعتباریخرید آنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۷۱ مشاهده

اثر شرکت های کوچک و متوسط در توسعه اقتصادی

تعریف مشخصی از شرکت های کوچک و متوسط SME وجود ندارد اما به طور کلی کسب و کار هایی کن تعداد کارکنان کمتر…

توسعه اقتصادیفعالیت های اقتصادیشرکت های کوچک و متوسط
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۲۹ مشاهده

بررسی تاثیر رهبری دیجیتال بر اثر بخشی آموزشی معلمان با نقش میانجی تعهد سازمانی و اخلاق حرفه ای در مدارس ابتدایی شهرستان ارومیه

هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر رهبری دیجیتال بر اثربخشی آموزشی معلمان با نقش میانجی تعهد سازمانی و اخلاق حرف…

رهبری دیجیتالاثربخشی آموزشیتعهد سازمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۵۶۷ مشاهده

مدل سازی SALBP-۱ به روش برنامه ریزی خطی

یکی از مهم ترین مسائل در خطوط تولید که اثر مستقیمی بر کیفیت عملکرد آن دارد مسئله بالانس خطوط تولید می با…

بالانس خط تولیدبرنامه ریزی خطیSALBP