مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

داده کاوی و درخت تصمیم

چکیده مقاله

در این فصل برخی از مهمترین پژوهش های انجام شده در زمینه های مرتبط به موضوع پژوهش مورد بررسی قرار می گیرد همچنین در این فصل به معرفی مروری کلی بر ادبیات تحقیق، جزئیات مربوط به الگوریتم ها، متغیرها و مجهولات پژوهش و سایر موارد لازم جهت آگاهی بیشتر پرداخته خواهد شد داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟ فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با تقریب بالایی پیش بینی کنید داده کاوی فضای حاکم بر کسب و کار شما را شفاف می کند و شما را مجبور می کند واقع بینانه تصمیم بگیرید داده کاوی چیست؟ داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟ «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده! کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود و در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می کند و از ظاهر آن مشخص نیست چه عناصر گرانبهایی در عمق این معدن وجود دارد تنها با کند و کاو و استخراج این معدن است که می توان به آن عناصر گرانبها دست پیدا کرد تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدل سازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است علم آمار به تنهایی برای صاحبان صنایع و شرکت ها بسیار اهمیت دارد اما اهمیت داده کاوی فراتر از علم آمار می رود و امکاناتی در اختیار شما قرار می دهد که ساز و کارهایی آماری از انجام آنها ناتوان هستند تفاوت اصلی علم آمار با شاخه ی توسعه یافته ی خود یعنی داده کاوی، در حجم داده های مورد تحلیل و روش مدل سازی داده هاست در بیشتر موارد حجم داده های اولیه ی مورد استفاده در داده کاوی آنقدر زیاد است که به یک چالش زمان بر و هزینه بر تبدیل می شود اما مدل سازی داده های ورودی و دستیابی به اطلاعات پنهان و ارزشمند

کلیدواژه‌ها

متغیرها مجهولات پژوهش داده کاوی هوش مصنوعی الگوریتم ها

نویسندگان

تصویر مریم ضیا

مریم ضیا

محمد رضا ربیعیفاطمه اکبریزهرا راشدی

شیوه ارجاع

�بیعی، محمد رضا و اکبری، فاطمه و ضیا، مریم و راشدی، زهرا،1404،داده کاوی و درخت تصمیم،سیزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی31 خرداد 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۰ مشاهده

بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر آینده مدیریت منابع انسانی در شهرداری تهران

این پژوهش به بررسی تاثیرات تحولآفرین هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی شهرداری تهران می پردازد با توجه ب…

هوش مصنوعیمدیریت منابع انسانیشهرداری تهران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۵ مشاهده

دوقلوی دیجیتال در مهندسی ارزش/ تحول در بهینه سازی عملکرد و هزینه ها Digital Twin in Value Engineering / Transformation in Performance and Cost Optimization

در عصر تحول دیجیتال، مفاهیم نوین فناوری نقش حیاتی در توانمندسازی سازمان ها و صنایع ایفا می کنند یکی از ن…

دوقلوی دیجیتالعملکردمهندسی ارزش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۷۱ مشاهده

تاثیر هوش مصنوعی بر فرایندهای استخدام و مدیریت استعداد ها

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین، مدیریت منابع انسانی را با بهبود فرآیندهای استخدام و مدیریت است…

مدیریت منابع انسانیاستخدامهوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲۶۳ مشاهده

کاربست نظریه بازی ها در مدیریت ریسک قرارداد های BOT

قراردادهای BOT یکی از ابزارهای محبوب برای پاسخگویی به کمبود بودجه در پروژه های زیرساختی می باشند این قرا…

مدیریت ریسکتئوری بازی هاقراردادهایBOT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۴۵ مشاهده

اثربخشی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک پروژه

این پژوهش با هدف بررسی چگونگی تطبیق مجموعه مهارت های فعلی مدیریت ریسک توسط متخصصان فعلی مدیریت پروژه برا…

مدیریت ریسکمدیریت پروژههوش مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۶ مشاهده

ارائه الگوریتم فراابتکاری برای حل مسئله ی مسیریابی وسایل نقلیه با برداشت و تحویل ترکیبی

مسئله ی مسیریابی وسایل نقلیه با برداشت و تحویل ترکیبی VRPMPD ، یکی از مسائل پیچیده و کاربردی در بهینه سا…

مسیریابی وسایل نقلیهالگوریتم فراابتکاریچرخ رولت