بهینه سازی مدیریت پروژه های عمرانی با استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی

چکیده مقاله

در دهه های اخیر، پیچیدگی روزافزون پروژه های عمرانی، افزایش هزینه ها، کمبود منابع و نوسانات محیطی موجب شده است تا مدیریت موثر پروژه ها به یکی از چالش های اساسی صنایع ساخت وساز تبدیل شود از سوی دیگر، ظهور فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی AI و داده کاوی Data Mining ، فرصت های جدیدی برای تحلیل دقیق تر داده های پروژه، پیش بینی ریسک ها و تصمیم گیری هوشمندانه فراهم کرده است هدف این مقاله مروری، بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی و داده کاوی در بهینه سازی مدیریت پروژه های عمرانی است در این راستا، پژوهش های انجام شده بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ مرور و تحلیل شده اند نتایج نشان می دهد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و مدل های پیش بینی مبتنی بر داده می تواند دقت در برآورد هزینه و زمان را به طور قابل توجهی افزایش داده، میزان تاخیرات پروژه را کاهش دهد و بهره وری کلی را بهبود بخشد همچنین، ترکیب فناوری های نوینی مانند BIM، IoT و هوش مصنوعی در چارچوب مدیریت پروژه، به سمت ایجاد سیستم های تصمیم یار هوشمند Intelligent Decision Support Systems در صنعت ساخت وساز حرکت کرده است در پایان، چالش ها و فرصت های پیش رو در پیاده سازی این فناوری ها در پروژه های عمرانی ایران مورد بحث قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

امیرمحمد خندان

کارشناسی رشته مهندسی صنایع مبلمان دانشگاه شهید رجایی تهران، ایران

محمد علی بخشی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت کسب و کار، دانشگاه پیام نور تهران غرب، ایران

محمد رئیسی

کارشناسی رشته مهندسی صنایع چوب دانشگاه شهید رجایی تهران، ایران

فرهاد سجادی

کارشناسی رشته مهندسی صنایع چوب دانشگاه شهید رجایی تهران، ایران

مهدی یزدانی کیان

کارشناسی رشته مهندسی صنایع چوب دانشگاه شهید رجایی تهران، ایران

�لی بخشی، محمد،1404،بهینه سازی مدیریت پروژه های عمرانی با استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 مهر 1404 · تهران