رویکردهای هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند سلامت گیاهان و افزایش پایداری تولیدات کشاورزی

چکیده مقاله

بیماری های گیاهی به عنوان یکی از چالش های اساسی در کشاورزی، سالانه خسارات قابل توجهی به محصولات کشاورزی و امنیت غذایی در جهان، وارد می کنند با پیش بینی افزایش جمعیت جهان تا سال ۲۰۵۰، نیاز به افزایش تولیدات کشاورزی و مدیریت موثر بیماری ها بیش از پیش احساس می شود در این راستا، هوش مصنوعی AI به عنوان ابزاری نوین و امیدوارکننده در شناسایی و مدیریت بیماری های گیاهی مطرح شده است با بهره گیری از رویکردهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، بینایی ماشین و یادگیری عمیق، حجم وسیعی از داده های کشاورزی قابل تحلیل و الگوهای بیماری شناسایی می شوند این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری ها، بهبود عملکرد محصولات و کاهش استفاده از مواد شیمیایی می پردازد همچنین چالش ها و محدودیت های موجود در کاربرد هوش مصنوعی را بررسی کرده و راهکارهایی برای بهره برداری حداکثری از فناوری های مرتبط را در مدیریت بیماری های گیاهی ارائه می دهد با توجه به مطالعه پیش رو می توان گفت استفاده از هوش مصنوعی می تواند به کشاورزان در اتخاذ تصمیمات مدیریتی موثرتر کمک کند و در نهایت به افزایش بهره وری و پایداری کشاورزی منجر شود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

زهرا غیاثوند

کارشناس ارشد روانشناسی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

زینب بهمنی

استادیار گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

لیلا بادبروت

دانشجوی دکترای گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران

�همنی، زینب و بادبروت، لیلا،1404،رویکردهای هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند سلامت گیاهان و افزایش پایداری تولیدات کشاورزی،چهاردهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بین المللی مطالعات بین رشته ای در مدیریت و مهندسی30 مهر 1404 · تهران