ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی

چکیده مقاله

مقدار رسوب انتقال یافته در رودخانه ها به صورت بار بستر و برآورد آن یکی از مسایل مهم در هیدرولیک رسوب محسوب می گردد هدف از مطالعه حاضر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روش های قدرتمند هوش مصنوعی در مدل سازی و تخمین بار بستر در رودخانه های شنی می باشد بدین منظور داده های جمع آوری شده از 19 رودخانه شنی واقع در ایالات متحده آمریکا بررسی و پس از انجام فرآیند پیش پردازش، جهت مدلسازی به کار گرفته شدند مدل های مختلفی براساس شرایط هیدرولیکی جریان و نیز مشخصات رسوبی رودخانه ها تعریف و به عنوان ورودی تعریف گردیدند نتایج حاصل از فرآیند مدلسازی نشان دهنده دقت بالای این روش در پیش بینی بار بستر در رودخانه ها بوده و مدل با ورودی های عدد فرود، نسبت شعاع هیدرولیکی به متوسط اندازه ذرات رسوبی، عدد شیلدز و نسبت سرعت متوسط به سرعت برشی جریان با دارا بودن ضریب همبستگی R=0/9، ضریب تعیین DC=0/8 و خطای جذر میانگین مربعات برابر RMSE=0/03 به عنوان مدل برتر انتخاب گردید

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

کیومرث روشنگر

دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

زهرا حسینی

دانشجو کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان

کاملیا علوی

استادیار گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان

سامان شهنازی

کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز

غلامرضا سیاحتی

استادیار گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان

صادق عبدلزاد

کارشناس ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز

آصف مهدوی اردکانی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

�وشنگر، کیومرث و شهنازی، سامان و عبدلزاد، صادق،1397،ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بار بستر رودخانه های شنی،کنفرانس ملی عمران و معماری در مدیریت شهری قرن 21،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات کنفرانس ملی عمران و معماری در مدیریت شهری قرن 2131 شهریور 1397 · کرج