استفاده از آزمون گاما در تعیین ورودی های مدل تخمین جریان رودخانه (مطالعه موردی اهر چای)

چکیده مقاله

پیش بینی دبی جریان یکی از مطرح ترین چالش های مدیریت منابع آب در دهه های اخیر بوده است به طوری که محققان روش های مختلفی جهت بهبود عملکرد مدل های پیش بینی ارائه نموده و به کار گرفته اند انتخاب بهترین ترکیب متغیرهای ورودی به مدل برای پیش بینی دقیق جریان رودخانه ها از مهمترین اجزای مدل سازی می باشد این کار سبب کاهش مراحل سعی و خطا و شناخت مهمترین متغیرهای موثر بر پدیده می گردد آزمون گام یک روش غیر متغیری است و نتایج آن صرف نظر از تکنیک های خاص برای مدل سازی به کار گرفته می شود در این تحقیق تاثیر پیش پردازش های ورودی به روش آزمون گاما بر عملکرد ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی جریان در مقیاس زمانی ماهانه در حوضه آبریز اهرچای با نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفت پس از انتخاب ترکیب بهینه ورودی به مدل، با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی، ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا قابلیت مدل ماشین بردار پشتیبان به تایید رسید سپس به بررسی ترکیب بهینه ای که توسط روش آزمون گاما برای ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان ارائه شده بود، پرداخته شد نتایج نشان داد روش آزمون گاما توانسته است بهترین ترکیب ورودی به مدل ماشین بردار پشتیبان جهت شبیه سازی جریان رودخانه اهرچای ارائه دهد نتایج کلی نشان داد که ضریب همبستگی R 2 و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE در دو حالت آزمایش و صحت سنجی به ترتیب برای بخش آزمایش 0 76 و 2 04 و برای بخش صحت سنجی 0 64 و 2 31 به دست آمد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدعظیم حسینی

عضو هیات علمی، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

یوسف پورعباس مشیران

مقاله استفاده از آزمون گاما در تعیین ورودی های مدل تخمین جریان رودخانه (مطالعه موردی اهر چای)

امین امرایی

دانشجودکترای، مهتدسی عمران مدیریت ساخت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

سیدامیرحسین حسینی

دانشجو، مهتدسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

پورعباس مشیران، یوسف،1398،استفاده از آزمون گاما در تعیین ورودی های مدل تخمین جریان رودخانه (مطالعه موردی اهر چای)،سومین کنفرانس بین المللی عمران و معماری در مدیریت شهری قرن 21،تبریز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی عمران و معماری در مدیریت شهری قرن 2126 آذر 1398 · تبریز