چکیده مقاله
تشخیص الگوي وقوع خشکسالی و ترسالی و پایش آن در تعیین رویکرد بهینه به مدیریت منابع آب بو یژه در خصوص منابع تامین کننده آب کلان شهرهایی که از منظر اقلیمی در معرض وقوع حوادثی همچون سیل و خشکسالی واقعند، اهمیت دارد در این میان، مطالعات بارش هاي جوي براي شهر ارومیه به لحاظ حفظ تعادل زیست محیطی، استفاده از منابع آب زیرزمینی و مخاطرات خشکسالی دریاچه ارومیه براي استان هاي اطراف آن، حائز اهمیت است چرا که بایستی تصمیمات درست و به موقع در مدیریت و استفاده از منابع آبی موجود اندیشیده شود در این پژوهش با توجه به اطلاعات روزانه و ماهانه بارش ی به دست رسیده از ایستگاه هواشناسی سینوپتیکی ارومیه به مطالعه و پیش بینی میزان بارش هاي ماه هاي آینده با استفاده از نمایه بارش استاندارد شده SPI پرداخته شده است در این تحقیق با استفاده از معیار آماري مناسب، به توسعه روش شبکه هاي عصبی و به منظور پیش بینی شاخص SPI پرداخته شده است نتایج گویاي کارایی مناسب تخمین گر شبکه هاي عصبی براي پیش بینی SPI هاي متوسط و معمول در پیش بینی خشکسالی هواشناسی با دقت قابل قبول است
کلیدواژهها
نویسندگان
بهنام جلیلی
موسسه آموزش عالی صبا
شیوه ارجاع
�لیلی، بهنام،1399،بررسی و پیش بینی شاخص خشکسالی SPI با استفاده از مدل ANN مطالعه موردی شهرستان ارومیه،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری،بابل
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری13 آذر 1399 · بابل