شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات نقاط حادثه خیز محور حادثه خیز (رشت-چابکسر) با استفاده از مدل های آماری و ارایه راهکار فنی جهت اصلاح

چکیده مقاله

تصادفات ترافیکی از عوامل بسیار مهم مرگ ومیر و صدمات شدید جانی و مالی بوده و آثار سنگین اجتماعی ، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده است از این رو شناسایی عوامل موثر بر تصادفات که منجر به کاهش فراوانی و شدت تصادفات می گردد، امری ضروری به حساب می آید هدف از پژوهش حاضر، ایجاد مدل های آماری جهت شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات در نقاط حادثه خیز یک محور حادثه خیز در حد واصل استان های گیلان و مازندران بوده تا به کمک شناسایی این عوامل به ارایه راهکار فنی جهت اصلاح و بهسازی نقاط پرداخته شود برای این منظور در این پژوهش با گردآوری اطلاعات تصادفات نقاط پرتصادف محور برون شهری رشت چابکسر در ۴ سال و به کمک تحلیل فراوانی و مدل سازی با استفاده از مدل رگرسیون لوجستیک الگوی فعلی و مدل شبکه عصبی MLP الگوی آتی به شناسایی عوامل موثر در تصادفات کل محور مطالعاتی پرداخته شد سپس با کمک عوامل شناسایی شده از تحلیل ها و بررسی اشتراکات آن ها به ارایه راهکار بهسازی جهت اصلاح پرداخته شد نتایج نشان داد از بین سه روش مورد بررسی در مدل لوجیت، روش داخل شدن با توجه به دو معیار خوبی برازش ۷۶۲/۰ و درصد صحیح ۳/۸۸ بهترین روش جهت ساخت مدل تصادفات محور مطالعاتی بوده است استفاده از نتایج تحلیل فراوانی سبب بهبود در شناسایی عوامل موثر در نقاط حادثه خیز بوده و بکارگیری همزمان آن با مدل رگرسیون لوجستیک و شبکه عصبی موجب هم پوشانی مناسب در دستیابی به این عوامل و در نهایت ارایه راهکار بهسازی می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمود عامری

استاد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران

محمدجواد زارعین

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

�امری، محمود و زارعین، محمدجواد،1401،شناسایی عوامل موثر بر شدت تصادفات نقاط حادثه خیز محور حادثه خیز (رشت-چابکسر) با استفاده از مدل های آماری و ارایه راهکار فنی جهت اصلاح،شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری26 خرداد 1401 · بابل