چکیده مقاله
مرمت و احیای بناهای تاریخی از اساسی ترین چالش های حفاظت معماری به شمار می آید روش های سنتی مستندسازی و تحلیل آسیب ها، با محدودیت هایی همچون دقت پایین، هزینه بر بودن و عدم یکپارچگی اطلاعات مواجه اند در این میان، تلفیق فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمانی برای میراث HBIM با الگوریتم های هوش مصنوعی، می تواند رویکردی نوین و کارآمد برای شناسایی، تحلیل و حتی پیش بینی آسیب های وارده بر بناهای تاریخی ارائه دهد در این مقاله، ضمن بررسی ظرفیت های HBIM در ثبت دقیق داده های هندسی و مصالح، نقش الگوریتم های بینایی ماشین در تشخیص ترک ها، طبقه بندی مصالح، بازسازی دیجیتال و ارزیابی پیش گیرانه مورد بحث قرار گرفته است همچنین، نمونه هایی از پژوهش های موفق جهانی و کاربردهای قابل پیاده سازی در بافت تاریخی ایران معرفی می گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
آذین رنجبر
دانشجوی دکتری معماری، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
آتیه بشیری
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
حدیثه آقابابایی
دانشجوی کارشناسی مهندسی معماری، واحد خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
شیوه ارجاع
�نجبر، آذین و بشیری، آتیه و آقابابایی، حدیثه،1404،کاربرد تلفیقی HBIM و هوش مصنوعی در تحلیل و مرمت بناهای تاریخی؛ از مستند سازی دقیق تا پیش بینی آسیب ها،بیست و هفتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری،بابل
ارائهشده در
کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری31 خرداد 1405 · بابل