چکیده مقاله
چرخههای رانندگی در طراحی خودروها، تبیین و بهبود سازی استانداردها و برنامه ریزی های حمل و نقل کاربرد دارند در این پژوهش، عملکرد چهار روش دسته بندی ماتریس احتمال سرعت شتاب SAPM ،means K، ماشین بردار پشتیبان SVM و شبکه عصبی مصنوعی ANN مقایسه میشود الگوریتم های نامبرده شده از نظر دقت، تعمیم پذیری، سهولت در کدنویسی و سرعت دستیابی به پاسخ مورد ارزیابی قرار گرفتند بر اساس مقایسه صورت گرفته روشهای SVM و ANNاز دقت بیشتری برخوردار بوده اند، این در حالیست که این روشها برای دستیابی به پاسخ، زمان بیشتری را در مقایسه با دوروش دیگر احتیاج داشتند و استفاده از آنها به ساده گی سایر روشها نمیباشد
کلیدواژهها
نویسندگان
تابان مهر قرایتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین
علی مومنی موحد
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین، دانشکده فنی و مهندسی، قزوین
محمد آزادی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، دانشکده مکانیک، سمنان
سیداشکان موسویان
عضو هیات علمی دانشکده فنی کشاورزی شهریار، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران
شیوه ارجاع
قرایتی، تابان مهر و مومنی موحد، علی و آزادی، محمد و موسویان، سیداشکان،1399،ارزیابی عملکرد ماتریس احتمال سرعت- شتاب، K-MEANS ، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی برای استخراج چرخه های رانندگی،اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو2 دی 1399 · تهران