چکیده مقاله
موتور XU7 یکی از موتورهای اصلی محصولات ایرانخودرو می باشد که در خود این شرکت تولید میشود و دارای سابقه طولانی میباشد سالانه شرکت هزینه قابل توجهی را برای تعمیر و تعویض این موتورها تحت عنوان خدمات گارانتی صرف میکند به همین منظور در این تحقیق سعی داریم که با بررسی داده های هات تست و بانک اطلاعاتی گارانتی مربوط به موتور XU7 و بکارگیری روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی به کشف رابطه بین پارامترهای هات تست و داده های خرابی این موتور بپردازیم به طور دقیق تر، مدلی جهت پیشبینی نوع خرابی و قابلیت اطمینان این موتورها بر اساس داده های هات تست ارائه خواهد شد به همین منظور از شبکه عصبی مصنوعی برای ایجاد ارتباط بین کیلومتر خرابی و پارامترهای هات تست استفاده میشود نتایج نشان میدهد که با استفاده از داده های هات تست میتوان با دقت مناسبی احتمال خرابی موتورها در کیلومترهای خرابی مختلف را پیشبینی کرد بدیهی است با تشخیص زود هنگام قابلیت اطمینان این موتور و تشخیص بموقع مشکلات آن میتوان هزینه های مربوط به گارانتی آن را بسیار کاهش داد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیر شریف پور
کارشناس ارشد، شرکت ایران خودرو، اداره تست و اندازهگیری
کامیار صبری لقایی
استادیار، دانشگاه صنعتی ارومیه، گروه مهندسی صنایع، ارومیه، ابتدای جاده بند
میلاد اشکوری
استادیار، دانشگاه صنعتی ارومیه، گروه مهندسی صنایع، ارومیه، ابتدای جاده بند
میثم آقبلاغی
استادیار، دانشگاه صنعتی ارومیه، گروه مهندسی صنایع، ارومیه، ابتدای جاده بند
شیوه ارجاع
�ریف پور، امیر و صبری لقایی، کامیار و اشکوری، میلاد و آقبلاغی، میثم،1399،استفاده از داده کاوی در پیش بینی قابلیت اطمینان موتور XU7 با استفاده از داده های هات تست وخدمات پس از فروش،اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو2 دی 1399 · تهران