بررسی روش خوشه بندی در تعیین مسیر وسایل نقلیه شبکه خوروئی با مدل فازی-عصبی تطبیقی

چکیده مقاله

در شبکه VANET1 گره های شبکه وسایل نقلیه هستند شبکه های VANET چالش ها و فرصتهایی را برای پروتکل های مسیریابی با توجه به ماهیت حرکت وسیله نقلیه، ظرفیت تقاطعها و جاده ها و قوانین ارایه می دهد خوشه بندی2 میتواند برای بهبود مقیاس پذیری مسیریابی و قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار گیرد، زیرا منجر به شکل گیری توزیع ساختار شبکه سلسله مراتبی با گروه بندی وسایل نقلیه براساس توزیع فضایی و سرعت نسبی میشود خوشه بندی یک تعامل بین داده های بین خودروها است که میتواند برای وسیله نقلیه استفاده شود که از تعامل مستقیم بین سرخوشه ها CHs 3 پشتیبانی میکند در خوشه بندی ترکیبی، فرایند در سه مرحله تقسیم می شود 1 واحد کنارجاده ای RSU 4 به عنوان یک سر خوشه ایستا عمل میکند 2 کل منطقه به چندین ناحیه تقسیم شده و الگوریتم خوشهبندی ناحیه اعمال میشود 3 انتخاب سر خوشه مبتنی بر نورو فازی انجام میگیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدحسن شجاعی فرد

استاد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

مرتضی ملاجعفری

استادیار دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران

مجید طالبی لیاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی خودرو، دانشگاه علم و صنعت ایران

�جاعی فرد، محمدحسن و ملاجعفری، مرتضی و طالبی لیاسی، مجید،1399،بررسی روش خوشه بندی در تعیین مسیر وسایل نقلیه شبکه خوروئی با مدل فازی-عصبی تطبیقی،اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو2 دی 1399 · تهران