تخمین سطح شارژ پک باتری خودرو برقی در سیکل رانندگی استاندارد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

صنعت خودرو در حال حاضر شاهد تغییر نسل از خودروهای بنزینسوز و دیزل به نسل خودروهای هیبریدی و برقی است از طرفی، یکی از مهم ترین و گران ترین زیرسیستم های خودرو برقی پک باتری است که منبع تا مین انرژی خودروهای برقی است و لذا نیازمند پایش و کنترل عملکرد دائمی است لذا در طی سالهای اخیر تحقیقات گسترده ای در زمینه نظارت و کنترل وضعیت پک باتری خودرو برقی انجام شده است در این مقاله، یک الگوریتم پیشبین سری زمانی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ANN برای تخمین سطح شارژ SOC پک باتری لیتیوم یونی طراحی میشود شبکه عصبی مصنوعی مورد نظر با استفاده از حالتهای قابل اندازه گیری نظیر جریان و ولتاژ پک باتری در یک مانور رانندگی استاندارد به نحوی آموزش میبیند تا قادر به یادگیری ویژگی های غیرخطی باتری شود و از این طریق قادر به تخمین سطح شارژ پک باتری در افقهای زمانی جلوتر میشود

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عارف صدیق عربانی

رییس دپارتمان خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران

ایمان تاهباززاده مقدم

کارشناس خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران

علی حسینی سالاری

کارشناس خودروهای الکتریکی، مرکز توسعه خودروهای برقی و زیرساختها، شرکت مهندسی و ساخت برق و کنترل مپنا، کرج، ایران

�دیق عربانی، عارف و تاهباززاده مقدم، ایمان و حسینی سالاری، علی،1399،تخمین سطح شارژ پک باتری خودرو برقی در سیکل رانندگی استاندارد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو2 دی 1399 · تهران