مروری جامع بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق جهت ارتقای امنیت سامانه های RFID

چکیده مقاله

سامانه های شناسایی با امواج رادیویی RFID به دلیل کاربرد گسترده در حوزه هایی مانند زنجیره تامین، مدیریت انبار، سیستم های حمل ونقل هوشمند و اینترنت اشیا به یکی از فناوری های کلیدی در زیرساخت های دیجیتال تبدیل شده اند با وجود مزایای متعدد، این سامانه ها با چالش های امنیتی قابل توجهی از جمله حملات جعل تگ، شنود، حملات بازپخش و دسترسی غیرمجاز مواجه هستند که می تواند محرمانگی و یکپارچگی داده ها را به خطر اندازد در سال های اخیر، پیشرفت های قابل توجه در حوزه یادگیری عمیق زمینه استفاده از مدل های هوشمند برای تحلیل الگوهای پیچیده داده و شناسایی رفتارهای غیرعادی در سامانه های RFID را فراهم کرده است مدل هایی نظیر شبکه های عصبی کانولوشنی، شبکه های بازگشتی، خودرمزگذارها و معماری های عمیق دیگر قابلیت بالایی در استخراج ویژگی های پنهان از داده های سیگنال و ارتباطات رادیویی نشان داده اند به کارگیری این رویکردها امکان شناسایی دقیق تر تهدیدات امنیتی، بهبود فرایند احراز هویت، و افزایش سطح اعتماد در ارتباطات میان تگ و خوانشگر را فراهم می کند همچنین تحلیل مطالعات موجود نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق می تواند نقش موثری در کاهش خطای تشخیص، افزایش دقت سیستم های امنیتی و ارتقای کارایی کلی سامانه های RFID ایفا کند با توجه به رشد سریع کاربردهای RFID در محیط های هوشمند و متصل، بهره گیری از روش های مبتنی بر یادگیری عمیق به عنوان یکی از رویکردهای نوین برای تقویت امنیت و پایداری این سامانه ها اهمیت فزاینده ای یافته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهلا موسوی

دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی، واحد اصفهان خوراسگان ،اصفهان،ایران

موسوی، شهلا،1405،مروری جامع بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق جهت ارتقای امنیت سامانه های RFID،سی امین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک7 مهر 1405 · شیروان