چکیده مقاله
پژوهش حاضر با هدف بررسی و مقایسه تطبیقی اثربخشی بازخورد اصلاحی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد Generative AI و بازخورد سنتی مدرس بر پارامترهای دقت Accuracy و روانی Fluency در مهارت نگارش زبان آموزان سطح متوسط زبان انگلیسی به عنوان زبان خارجی EFL انجام شد ضرورت این مطالعه ناشی از گسترش سریع فناوری های مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ و نیاز مبرم به سنجش علمی کارایی آن ها در محیط های آموزشی است در این پژوهش شبه تجربی، ۶۰ شرکت کننده به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و به طور تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند گروه آزمایش بازخوردهای اصلاحی خود را در طول یک ترم تحصیلی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد دریافت کرد، در حالی که گروه کنترل تحت بازخوردهای مستقیم و مکتوب مدرس قرار داشت ابزارهای گردآوری داده ها شامل پیش آزمون و پس آزمون استاندارد نگارش و تحلیل آماری داده ها با استفاده از آزمون تحلیل کوواریانس ANCOVA بود یافته های پژوهش نشان داد که بازخورد هوش مصنوعی در بهبود دقت نوشتاری، به ویژه در حوزه های ساختار نحو و کاربرد صحیح واژگان، به طور معناداری کارآمدتر از بازخورد مدرس عمل کرده است این برتری به ویژگی «آنی بودن» و «تکرارپذیری» بازخوردهای دیجیتال نسبت داده می شود با این وجود، در شاخص روانی نگارش، تفاوت آماری تعیین کننده ای میان دو گروه مشاهده نگردید نتایج حاکی از آن است که تلفیق هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی یادگیری می تواند به عنوان مکمل بازخورد انسانی، به تقویت مهارت های تولیدی زبان آموزان و توسعه یادگیری خودمختار منجر شود بر اساس یافته ها، پیشنهاد می گردد مدرسان از این ابزار برای رفع خطاهای سطحی و از بازخورد انسانی برای تحلیل های محتوایی عمیق تر بهره گیرند
کلیدواژهها
نویسندگان
طنین تاج بخش
کارشناس ارشد ناپیوسته آموزش زبان انگلیسی
طنین تاج بخش
کارشناس ارشد ناپیوسته آموزش زبان انگلیسی
شیوه ارجاع
�اج بخش، طنین،1405،اثربخشی بازخورد اصلاحی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در مقایسه با بازخورد معلم بر دقت و روانی نگارش (Writing) زبان آموزان،بیست و دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس ملی پژوهش های نوین در تعلیم و تربیت، روانشناسی، فقه و حقوق و علوم اجتماعی30 اردیبهشت 1405 · شیروان