مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

تحلیل تطبیقی جامع تاثیر مدل های هوش مصنوعی مولد بر امنیت سایبری و حریم خصوصی مطالعه موردی: ChatGPT و Google Bard

چکیده مقاله

رشد سریع مدل های هوش مصنوعی مولد، به ویژه مدل های زبانی بزرگ، موجب تحول بنیادین در بسیاری از حوزه های فناورانه از جمله امنیت سایبری شده است این مدل ها با قابلیت تحلیل زبان طبیعی، تولید متن، پاسخ گویی هوشمند و تولید کد، فرصت های جدیدی را برای شناسایی تهدیدات، تحلیل رخدادهای امنیتی و پشتیبانی از تصمیم گیری های راهبردی فراهم کرده اند در عین حال، ماهیت انعطاف پذیر و توان تولید محتوای این ابزارها، زمینه سوءاستفاده در حملات سایبری، مهندسی اجتماعی پیشرفته و نقض حریم خصوصی کاربران را نیز افزایش داده است در این پژوهش، با استفاده از روش تحلیل تطبیقی، دو ابزار پرکاربرد هوش مصنوعی مولد، یعنی ChatGPT و Google Bard، از منظر امنیت سایبری و حریم خصوصی مورد بررسی قرار گرفته اند تمرکز اصلی این مطالعه بر مقایسه معماری کلی، قابلیت های تهاجمی و دفاعی، نحوه تعامل با داده ها و پیامدهای امنیتی استفاده از این ابزارهاست نتایج نشان می دهد که تفاوت در اهداف طراحی، منابع داده و محیط عملیاتی این دو ابزار، منجر به سطوح متفاوتی از ریسک امنیتی و چالش های حریم خصوصی می شود و استفاده ایمن از آن ها مستلزم تدوین سیاست های کنترلی دقیق و آگاهانه است

کلیدواژه‌ها

حریم خصوصی ChatGPT هوش مصنوعی مولد Google Bard تحلیل تطبیقی

نویسندگان

تصویر ماندانا گودرزی

ماندانا گودرزی

گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تصویر عباس میرزایی

عباس میرزایی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شیوه ارجاع

گودرزی، ماندانا و میرزایی، عباس،1404،تحلیل تطبیقی جامع تاثیر مدل های هوش مصنوعی مولد بر امنیت سایبری و حریم خصوصی مطالعه موردی: ChatGPT و Google Bard،بیست و نهمین کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک7 مهر 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۲ مشاهده

شبیه سازی دوفازی در لایه نفوذگاز با ساختارهندسی ترکیبی در پیل سوختی غشای تبادل پروتون به روشLBM–VOF با رویکرد مقیاس حفره

پیل های سوختی غشای تبادل پروتون به دلیل بازده بالای تبدیل انرژی و عملکرد پاک زیست محیطی، به عنوان یکی از…

جریان دوفازیروشLBMVOF
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۹ مشاهده

مروری بر مدل های چندوجهی تحلیل احساسات فارسی مبتنی بر ادغام معنایی متن و تصویر

تحلیل احساساتپردازش زبان طبیعییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۵ مشاهده

تحول کنترل و اتوماسیون در ایران با هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها

در دهه های اخیر، فناوری به ویژه هوش مصنوعی، عرصه کنترل و اتوماسیون را به طور اساسی متحول کرده است صنعت ب…

هوش مصنوعیمهندسی کنترلاتوماسیون صنعتی در ایران
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۶ مشاهده

مروری جامع بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق جهت ارتقای امنیت سامانه های RFID

اینترنت اشیایادگیری عمیقRFID
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۲۲ مشاهده

بررسی سازوکار نوآوری در فناوری های دیجیتال سازمانی و تامین مالی زنجیره تامین

عصر اقتصاد دیجیتال فرصت های تازه ای برای تامین مالی زنجیره تامین ایجاد کرده است؛ فرصت هایی که می توانند…

تحول دیجیتالتامین مالی زنجیره تامیننوآوری در فناوری های دیجیتال و سرمایه گذاری در نوآوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۱۹ مشاهده

هوش مصنوعی عامل گرا در سال ۲۰۲۵: گوگل، آمازون و مایکروسافت چگونه سازمان خودمختار می سازند

این پژوهش به بررسی ادغام استراتژیک هوش مصنوعی AI در مدل های کسب وکار دیجیتال گوگل، آمازون و مایکروسافت م…

هوش مصنوعیآمازونمایکروسافت