بهینه سازی چندهدفه فرآیند ماشین کاری الکتریکی - شیمیایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

فرآیندهای مبتنی بر ماشین کاری الکتروشیمیایی یکی از پرکاربردترین فرآیندهای ماشین کاری پیشرفته برای ایجاد اشکال پیچیده با اندازه های مختلف در محصولات ساخته شده از مواد رسانای الکتریکی با ماشین کاری دشوار مانند سوپر آلیاژها هستند ماشین کاری الکتروشیمیایی مزایای منحصر به فردی را نسبت به سایر فرآیندهای ماشینکاری معمولی و پیشرفته ارائه می دهد اما استفاده از آن هزینه اولیه، هزینه عملیاتی، هزینه ابزار آلات و هزینه تعمیر و نگهداری نسبتا بالاتری را به همراه دارد انتخاب مقادیر بهینه پارامترهای مهم فرآیند ماشین کاری الکتروشیمیایی مانند نرخ پیشروی، ابزار سرعت جریان الکترولیت و ولتاژ اعمالی نقش مهمی در بهینه سازی معیارهای عملکرد فرآیند دارند این معیارهای عملکرد عموما شامل دقت ابعادی، عمر ابزار، نرخ حذف مواد و هزینه ماشین کاری است در این پژوهش سه پارامتر مهم فرآیند یعنی نرخ پیشروی، ابزار سرعت جریان الکترولیت و ولتاژ اعمال شده را با هدف به حداکثر رساندن عمر ابزار، دقت ابعادی و نرخ براده برداری و به حداقل رساندن افزایش دما، انفعال و خفگی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک مورد بررسی و پژوهش قرار گرفته است در این پژوهش ابتدا به بهینه سازی سه هدف اصلی عمر ابزار، نرخ براده برداری و دقت ابعادی بر اساس قیدهای افزایش دما، انفعال و خفگی پرداخته می شود و پس از آن نتایج بدست آمده با نتایج پژوهش های پیشین مقایسه خواهد شد و در ادامه بهینه سازی هر شش هدف توسط الگوریتم ژنتیک انجام شده و نتایج بدست آمده تحلیل و بررسی خواهد شد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهدی شعبانی گل

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف تهران ایران

امیرحسین صرامی

دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران

�عبانی گل، مهدی و صرامی، امیرحسین،1404،بهینه سازی چندهدفه فرآیند ماشین کاری الکتریکی - شیمیایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،بیست و دومین همایش ملی و یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید ایران،تهران

ارائه‌شده در

یازدهمین کنفرانس بین المللی بررسی مسائل جاری زبان ها، زبان شناسی، ترجمه و ادبیات13 بهمن 1404 · اهواز