بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های ترکیبی: مطالعه ای مبتنی بر شبیه سازی و تحلیل مقایسه ای

چکیده مقاله

با توجه به رشد سریع مصرف انرژی در ساختمان ها و اهمیت بهینه سازی آن برای کاهش هزینه ها و اثرات زیست محیطی، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان روشی موثر در پیش بینی و مدیریت مصرف انرژی مطرح شده است این مقاله چارچوبی جامع برای بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند ارائه می دهد که بر پایه داده های شبیه سازی شده توسط نرم افزار EnergyPlus و الگوریتم های متنوع یادگیری ماشین از جمله Random Forest، SVM، XGBoost، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و گرادیان تقویتی استوار است با بهینه سازی و مقایسه عملکرد این الگوریتم ها، مدل های ترکیبی و پیشرفته توانستند دقت پیش بینی را به طور قابل توجهی افزایش دهند و زمان آموزش را کاهش دهند همچنین تحلیل اهمیت ویژگی ها نشان داد که دمای بیرونی، حضور ساکنین و ساعت روز بیشترین تاثیر را بر مصرف انرژی دارند نتایج این پژوهش می تواند راهنمایی عملی برای توسعه سیستم های مدیریت انرژی هوشمند و کاهش مصرف انرژی در ساختمان ها فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اسماعیل فخیمی

مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی

فاطمه اشرف زاده

دانشجوی کارشناسی، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی

فخیمی، اسماعیل و اشرف زاده، فاطمه،1404،بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های ترکیبی: مطالعه ای مبتنی بر شبیه سازی و تحلیل مقایسه ای،اولین همایش ملی صنعت ساختمان با محوریت آینده ی پایدار و مقابله با ناترازی انرژی،ایوانک�

ارائه‌شده در

پانزدهمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک با رویکرد هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، متاورس و خدمات آنلاین9 بهمن 1404 · تهران