شبیه سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از بردار پشتیبان و مقایسه آن با مدل های شبکه عصبی و نروفازی (مطالعه موردی: رودخانه قره آغاج)

چکیده مقاله

پیشبینی مناسب جریان رودخانه در ساماندهی رودخانه، سامانه های هشدار سیل و به خصوص برنامه ریزی جریان رودخانه در طی سالیان گذشته روشهای مختلفی ابداع شده است که به طور کلی این روشها را میتوان به دو دسته مدلهای مفهومی و مدلهای مبتنی بر آمار یا دادهای طبقه بندی کرد استفاده از شبیهسازها، مدلهای فیزیکی، مدل های ریاضی، توزیع های آماری و برنامه های رایانه ای مربوطه از مواردی است که برای پیشبینی پدیده ها استفاده میگردد در این تحقیق از سه روش ماشین بردار پشتیبان، روش شبکه عصبی مصنوعی و نروفازی جهت پیشبینی دبی رودخانه قره آغاج واقع در استان فارس در چند آرایش مختلف استفاده شده است نتایج نشان از دقت بالای هر سه روش در پیشبینی دبی رودخانه دارد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهرداد فریدونی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مرتضی نجف زاده

دانشجویی کارشناسی ارشد مهندسی عمران

فریدونی، مهرداد و نجف زاده، مرتضی،1396،شبیه سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از بردار پشتیبان و مقایسه آن با مدل های شبکه عصبی و نروفازی (مطالعه موردی: رودخانه قره آغاج)،اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران،معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی مهندسی عمران،معماری و شهرسازی8 تیر 1397 · شیروان