توسعه مدل شبکه عصبی برای تعیین شدت خرابی ورق آسیب دیده با عملکرد صفحه ای

چکیده مقاله

در این تحقیق، یک روش کارا جهت ارزیابی المان آسیب دیده در صفحات، ارائه شده است ابتدا تشخیص مکان آسیب در صفحات به کمک روش شاخص نرمی مودال انجام شده است و با توجه به اینکه شاخص نرمی مودال با اشکال مودال رابطه مستقیم دارد برای محاسبه اشکال مودال، یک صفحه با مشخصات مفروض در نرم افزار اجزای محدود SAP۲۰۰۰ برای انجام تحلیل مودال مدل شده است که پس از استخراج فرکانس ها و اشکال مودی میتوان شاخص نرمی مودال را محاسبه کرد اساس این روش بر مبنای تغییر نرمی در سازه در دو حالت سالم و آسیبدیده است که مشاهده میشود در سازه آسیب دیده به دلیل کاهش در سختی سازه، تغییر نرمی بیشتری در المان آسیب دیده به وجود می آید نتایج نشان داد که روش شاخص نرمی مودال به صورت کلی نتایج قابل قبولی برای مکان آسیب به دست می آورد در ادامه به منظور ارزیابی شدت آسیب صفحه، یک مدل شبکه عصبی توسعه داده شده است در مدل شبکه عصبی مورد نظر از فرکانسها به عنوان ورودیهای مدل یا ویژگی و همچنین از میزان شدت آسیب به عنوان خروجی یا هدف استفاده شده است مدل شبکه عصبی توسعه داده شده تا حد قابل قبولی توانسته است شدت خرابی سازه صفحهای مورد نظر را فرا گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عباس قربانزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اترک قوچان

میلاد خاتمی راد

هیات علمی دانشگاه، موسسه آموزش عالی اترک قوچان

قربانزاده، عباس و خاتمی راد، میلاد،1401،توسعه مدل شبکه عصبی برای تعیین شدت خرابی ورق آسیب دیده با عملکرد صفحه ای،پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران ، معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات شانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی29 آذر 1401 · شیروان