برداشت میدانی علائم ایمنی ترافیک و استفاده از هوش مصنوعی در کاهش تصادفات جاده ای

چکیده مقاله

سوانح رانندگی همواره یکی از چالش های جدی جوامع بشری محسوب می شود از علل وقوع تصادفات جاده ای می توان به مشکلات فنی خودروها، عوامل انسانی، شرایط نامناسب جاده ها و عدم توجه به استانداردهای علائم و تجهیزات ایمنی مسیر اشاره کرد پیامدهای این حوادث نه تنها شامل خسارات مالی، بلکه شامل آسیب های جانی، جراحات شدید و حتی از دست دادن جان انسان ها می شود برای کاهش سوانح رانندگی، نیاز به اجرای مجموعه ای از اقدامات پیشگیرانه وجود دارد روشی که در این مقاله به آن پرداخته شده، با استفاده از تجهیزات نوین شروع به جمع آوری اطلاعاتی همچون، برداشت میدانی تابلوها و علائم ایمنی ترافیک و همچنین مختصات دقیق محل نصب علائم کرده و علاوه بر ایجاد پایگاهی از داده های مشتمل بر تصاویر ویدئویی و مختصاط نقاط، با کمک علم پردازش تصویر و الگوریتم هوش مصنوعی، تمام تابلوها و علائم ایمنی مسیر بررسی و محل نصب آنها با آیین نامه طرح هندسی راه نشریه ۴۱۵ مطابقت داده می شود درصورتی که محل نصب تابلو و یا نوع تابلو با آیین نامه مذکور همخوانی نداشته باشد، آن علامت شناسایی و به عنوان علامت ناایمن تلقی می شود در نهایت گزارشی ارزشمند و مکتوب که شامل تعداد و انواع و محل قرارگیری علایم ترافیکی بصورت ایمن و ناایمن هستند، در اختیار متولیان راه ها شهرداری ها و ادارات راه و ترابری قرار خواهد گرفت که منبعی ارزنده برای اصلاح علایم و تابلوهای ناایمن مسیرها خواهد بود همچنین این روش باعث کاهش هزینه های تصادفات جاده ای، هزینه های درمان، هزینه های ناشی از ترافیک و افزایش زمان سفر، هزینه استفاده از نیروی انسانی و هزینه خطای انسانی که باعث تکرار مجدد بررسی ها می شود

نویسندگان

کیانوش رضایی

مهندسی عمران گرایش راه و ترابری

�ضایی، کیانوش،1403،برداشت میدانی علائم ایمنی ترافیک و استفاده از هوش مصنوعی در کاهش تصادفات جاده ای،بیست و سومین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و چهارمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی18 دی 1403 · شیروان