مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

برآورد و پیش بینی هزینه ساخت ساختمان های مسکونی با بهره گیری از یادگیری ماشین: مروری بر مطالعات انجام شده

چکیده مقاله

برآورد دقیق و به موقع هزینه ساخت، به ویژه در پروژه های ساختمان های مسکونی، نقش مهمی در امکان سنجی اقتصادی، برنامه ریزی مالی و مدیریت ریسک ایفا می کند در عین حال، روش های سنتی برآورد هزینه مانند متره و برآورد تفصیلی، مدل های پارامتریک ساده و رگرسیون خطی، در مواجهه با پیچیدگی روابط بین پارامترهای طراحی، شرایط متغیر بازار و محدودیت اطلاعات در مراحل اولیه پروژه با کاستی های جدی روبه رو هستند در دو دهه اخیر، گسترش پایگاه های داده پروژه و پیشرفت الگوریتم های محاسباتی، زمینه را برای استفاده از رویکردهای داده محور و به ویژه تکنیک های یادگیری ماشین در برآورد و پیش بینی هزینه ساخت فراهم کرده است این مقاله با هدف ارائه تصویری فشرده و منسجم از وضعیت کنونی پژوهش در این حوزه، به مرور ادبیات مرتبط با کاربرد یادگیری ماشین در برآورد هزینه ساخت، با تاکید ویژه بر ساختمان های مسکونی، می پردازد بر اساس مجموعه ای از مطالعات منتخب، ابتدا روند کلی استفاده از الگوریتم هایی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های مبتنی بر درخت و روش های ensemble، رگرسیون بردار پشتیبان و مدل های هیبرید در پروژه های ساخت مرور شده است سپس، مطالعات متمرکز بر ساختمان ها و به ویژه ساختمان های مسکونی از نظر نوع الگوریتم، متغیرهای ورودی هندسی، سازه ای، مکانی و اقتصادی و شاخص های ارزیابی عملکرد مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند نتایج این مرور نشان می دهد که مدل های یادگیری ماشین، در صورت تامین کیفیت و حجم مناسب داده، می توانند در مراحل مفهومی و اولیه پروژه، خطای برآورد هزینه ساختمان های مسکونی را نسبت به رویکردهای سنتی به طور معناداری کاهش دهند و ابزار تصمیم یار مفیدی برای کارفرمایان و مشاوران فراهم آورند در عین حال، محدودیت هایی همچون اندازه کوچک و ناهمگن مجموعه داده ها، ناهمگونی در انتخاب و تعریف متغیرهای ورودی، و چالش های مرتبط با توضیح پذیری مدل ها و تعمیم پذیری نتایج، همچنان پابرجاست بر این اساس، مقاله در پایان بر ضرورت توسعه پایگاه های داده استاندارد برای پروژه های مسکونی، طراحی مدل های توضیح پذیر و آگاه از عدم قطعیت، و انجام مطالعات کاربردی و میدانی بیشتر برای استقرار این رویکردها در صنعت ساخت تاکید می کند

کلیدواژه‌ها

یادگیری ماشین برآورد هزینه ساخت ساختمان مسکونی شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی هزینه پروژه

نویسندگان

تصویر علیرضا رئوفی

علیرضا رئوفی

۱ کارشناس ارشد مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران

شیوه ارجاع

�ئوفی، علیرضا،1404،برآورد و پیش بینی هزینه ساخت ساختمان های مسکونی با بهره گیری از یادگیری ماشین: مروری بر مطالعات انجام شده،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و شهرسازی25 آذر 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۳۵۰ مشاهده

جایگاه مهندسی عمران در مدیریت شهری

مدیریت شهریمهندسی عمرانزیرساخت های شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۹ مشاهده

بهینه سازی زمان کاری ماشین آلات با استفاده از پیش بینی توقفات و مدیریت نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه

در صنایع تولیدی، کاهش توقفات ناگهانی ماشین آلات نقش مهمی در افزایش بهره وری و کاهش هزینه های عملیاتی دار…

نگهداری و تعمیراتبهینه سازیزمان کاری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۳۰۱ مشاهده

کاربرد روش های مهندسی ارزش (Value Engineering) در کاهش هزینه ها و افزایش کارایی پروژه های ساخت

مهندسی ارزشپروژه های ساختمدیریت پروژه
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء در مدیریت پسماند شهری: فرصت ها، چالش ها و آینده پژوهی

افزایش روزافزون تولید پسماندهای شهری به واسطه رشد جمعیت، شهرنشینی و مصرف گرایی، فشار زیادی بر نظام های م…

هوش مصنوعیبازیافتاینترنت اشیا
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۸ مشاهده

ارزیابی یکپارچگی مبلمان شهری باتحلیل استانداردهای ابعادی-کیفی نیمکت ها و کیفیت زیست پذیری فضاهای عمومی (مطالعه موردی: منطقه سه شهرداری شیراز)

با تشدید فرآیندهای شهرنشینی و افزایش تقاضا برای فضاهای عمومی با کیفیت، نقش عناصر کالبدی در ارتقای زیست پ…

زیست پذیریاستانداردهای ابعادیمبلمان شهری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۵۶ مشاهده

قراردادهای مشارکت عمومی-خصوصی (PPP) در پروژه های شهری: چارچوب حقوقی و ملاحظات قراردادی

تقسیم ریسکتوسعه پایدارمشارکت عمومی-خصوصی (PPP)