مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ فارسی

الگوریتم دو مرحله ای کاهش دست دهی به منظور مدیریت تحرک در شبکه ای نسل پنجم، با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده مقاله

شناخت و غلبه بر تاثیرات تحرک در خصوصیات کانال و عملکرد ارتباطات بی سیم ، از حمله مشکلات کلاسیک بوده و به طور گسترده و عمیق مورد مطالعه قرار گرفته است اما مشکلات هنگامی ظاهر می شوند که یک سیستم بی سیم قرار است بر روی یک دستگاه با سرعت حرکت بالا ، با استفاده از یک فرکانس حامل چندین برابر بالاتر و متشکل از موج های آسیب پذیر، مانند OFDM عمل کند از سوی دیگر، شبکه نسل پنجم نیاز به انتقال بی سیم در زمان واقعی و با قابلیت اعتماد بالا دارد علاوه بر این ، افراد در حال حرکت که به ارتباط همه جا و دسترسی به اینترنت عادت کرده اند، تقاضای دریافت سرویس های مورد نظر با کیفیت قابل قبول و قیمت مناسب دارند بنابراین، ممکن است کارایی و از دست دادن ظرفیت شبکه به دلیل استفاده از الگوریتم های تقریبی که راه حل ساده ای را بکار می گیرند در آینده تحمل پذیر نباشد جهت انتساب کاربر به ایستگاهای پایه کاندید که توانایی سرویس دهی به کاربر را دارند ، سیاست های متفاوتی وجود دارد که انتخاب ایستگاه پایه نامیده می شود انتخاب بهترین ایستگاه پایه از آن جهت حائز اهمیت است که در هر بار دست گردانی ، تعدادی پیام جهت هماهنگی بین ایستگاهای پایه قبلی و جدید کاربر همچنین هماهنگی کاربر هر دو ایستگاه پایه در جهت حفظ ارتباط کاربر در شبکه تبادل می شود بنابراین انتساب بهترین ایستگاهای پایه در طول مسیر حرکتی کاربران ضمن در نظر گرفتن توان دریافتی مناسب برای آنها ، نقش مهمی در مصرف انرژی و گذر دهی کاربران دارد در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی سعی بر آن است تا مقصد بعدی کاربر را پیش بینی کرده و سیاست های انتخاب ایستگاه های پایه و مدیریت حرکت های کاربران با توجه به آن اعمال گردد نتایج نشان می دهد این الگوریتم در کاهش تعداد دست دهی ها نسبت به دو روش بیشترین نرخ سیگنال به نویز و اتصال بهینه از نظر تعداد دست دهی ها موثر بوده است

کلیدواژه‌ها

دست دهی مدیریت تحرک شبکه عصبی بازگشتی شبکه های نسل پنجم

نویسندگان

تصویر مریم رئیسی

مریم رئیسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیر کبیر پلی تکنیک تهران

شیوه ارجاع

�ئیسی، مریم و خرسندی، سیاوش،1398،الگوریتم دو مرحله ای کاهش دست دهی به منظور مدیریت تحرک در شبکه ای نسل پنجم، با استفاده از یادگیری عمیق،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک28 اسفند 1398 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۶۳۹ مشاهده

فناوری های نوین ساخت لامپ های LED

در این مقاله ضمن معرفی لامپ های دیود نور گسیل، تاریخچه توسعه آن نیز آورده شده است سپس روند استفاده لامپ…

لامپال ای دیفناوری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۴۵۳ مشاهده

مطالعه ای بر روش های متوازن سازی در سطح داده ها در رویکردهای تحت یادگیری با نظارت

با توسعه علوم داده ها به خصوص تکنیک های داده کاوی استفاده از رویکردهای تحت یادگیری با نظارت نیز گسترش یا…

OversamplingUndersamplingADASYN
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۳,۳۵۱ مشاهده

تاثیر شبکه های اجتماعی در تجارت الکترونیک

امروزه با توجه به سطح توقعات مردم ، بازاریابی سنتی در تجارت الکترونیک ، نمی تواند نیاز های مردم را پاسخ…

تجارت الکترونیکمشتریانشبکه های اجتماعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۶۳۱ مشاهده

کاربرد فناوری نوین لامپ های LED در کشاورزی و رشد گیاهان

استفاده از دیودهای LED در دهه اخیر در زمینه های مختلف گسترش یافته است از نور این لامپ های دیودی برای رشد…

LEDلامپرشد گیاهان
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۲,۰۹۱ مشاهده

مدل سازی تخلیه جزیی کرونای منفی در ولتاژ مستقیم با استفاده از نرم افزار کامسول

تخلیه جزئی به عنوان یک پدیده فیزیکی معرفی شده که موجب تخریب عایق در زمانی معین می شود با شناخت کامل تخلی…

تخلیه جزئیولتاژ مستقیمنرم افزار کامسول
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۸ ۱,۷۶۶ مشاهده

بررسی تاثیر مقدار طول مقطع کاهش یافته در نتایج تست کشش

آزمون کشش یکی از آزمون های مخرب است که نمونه تحت نیروی کششی تک بعدی تا نقطه شکست قرار می گیرد واین در حا…

تست کششتمرکز تنشنمونه استاندارد تست