بررسی سلامت روان جامعه با کاوش پست های اینستاگرام

چکیده مقاله

سال های اخیر استفاده از شبکه های اجتماعی و ایجاد امکانات مهیج در آن مخاطبان و علاقه مندان بسیاری را به سوی خود جلب نموده است همگام با این امر ، مطالب نامناسب و ناخواسته ای چون هرزنامه در این شبکه ها منتشر می شود که نشان دهنده وضعیت سلامتی روان جامعه می باشد برای اینکه نظرات و تجربیات واقعی کاربران به درستی منعکس شود، شناسایی نظر جعلی بسیار مهم است تشخیص نظرات جعلی و اسپم در نظرات به علت تکنیک ها و روش های جدید برای انجام این کار ، بسیار پیچیده است در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین روشی نوین برای تشخیص نظرات اسپم در پست های شبکه های اجتماعی به عنوان یک آسیب اجتماعی و اخلاقی صورت می پذیرد ما در این پایان نامه رویکردی ترکیبی برای شناسایی سلامت روان جامعه از نظر تشخیص نظرات اسپم با استفاده از روشی برای طبقه بندی ویژگی ها ی مستقیم و غیر مستقیم استخراجی از داده های نظرات بر مبنای درخت تصمیم فازی ارئه می دهیم نتایج شبیه سازی بر روی داده های نظرات ، اعتبار روش پیشنهادی را تایید می کند