بررسی نقش تغییرات محیطی بر روی عملکرد و پیش بیىی بازده سلول های خورشیدی

چکیده مقاله

در این مقاله سعی گردیده تا با مد نظر قرار دادن شرایط محیطی و جوی مانند پارامتر های دما ، بارش ، و تاثیر آن ها بر روی عملکرد و بازده در سلول های خورشیدی مورد ارزیابی و سنجش قرار گیرد بدین منظور مدلی مبتنی بر تحلیل شبکه عصبی بازگشتی LSTM مورد استفاده قرار گرفته تا شرایط محیطی برای سلول خورشیدی شبیه سازی گردد در این راستا با تهیه پایگاه داده ای مشتمل بر تغییرات بازده مربوط به شرایط مختلف تغییرات اقلیمی مانند بارش ، دما ، سایه و ؛ مدل پیشنهادی برای این مجموعه داده شامل 2 میلیون داده اجرا و از یادگیری ماشین برای کاهش خطاهای تحلیل بهره گرفته شده است مدل پیشنهادی در 18 لایه عمیق پیاده سازی شده است و با درستی برابر 96/70%، بازخوانی 100%، معیار f1 برابر 74/21%و دقت 59% تونانسته است بیشترین ارزیابی را برای طبقه بندی عوامل موثر در عملکرد سلول های خورشیدی ارئه نماید برپایه نتایج حاصل ، تابش خورشید، دما ، فشار، باد دارای بیشترین تاثیر در بازده سلول ها برآورده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بابک وکیل نسلیان

گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، ایران

حامد خطایی مراغه

گروه مهندسی برق، دانشگاه فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، ایران

وکیل نسلیان، بابک و خطایی مراغه، حامد،1398،بررسی نقش تغییرات محیطی بر روی عملکرد و پیش بیىی بازده سلول های خورشیدی،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک28 اسفند 1398 · شیروان