عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر

چکیده مقاله

الگوریتم یادگیری عمیق یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین است، که هدف آن کشف سطوح مختلف از ویژگیهای ورودی موردنظر است الگوریتمهای یادگیری عمیق متعددی برای حل مشکلات قدیمی هوش مصنوعی پیشنهاد شده است این الگوریتم در بسیاری از حوزههای هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین، تشخیص گفتار، تشخیص جسم و موفق عمل کرده است هدف از انجام این مقاله بررسی عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر بوده است شبکه عصبی کانولوشن به عنوان یکی از بهترین شبکهها در زمینه پردازش و کلاس بندی تصاویر بوده که میتواند در بسیاری از امور نظامی، سیستم های حمل و نقل خودکار و استفاده شود در این مقاله سعی بر بهبود این شبکه برای داده های آموزشی موردنظر بوده، که با بررسی عوامل موثر بر دقت و تنظیم پارامترها توانسته است به دقت مطلوبی برسد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی بحری

گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

سینا غفرانی ماجلان

گروه سیستم های الکترونیک دیجیتال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

�حری، علی و غفرانی ماجلان، سینا،1398،عوامل موثر در بهبود دقت شبکه عصبی کانولوشن در پردازش تصویر،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

کنفرانس ملی مهندسی برق ،کامپیوتر و مکانیک7 مهر 1405 · شیروان