یادگیری فعال برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیای بی سیم

چکیده مقاله

اینترنت اشیاء IoT در زندگی روزمره ما رواج دارد، در حالی که با چالش ها امنیتی فراوانی روبرو است تشخیص نفوذ و امنیت برای یک شبکه IoT بی سیم بسیار حائز اهمیت می باشد در این مقاله به مبحث یادگیری فعال انسان در حلقه برای نفوذ در شبکه های بی سیم پرداخته شده است، ابتدا چالش های اساسی در بابر طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ IDS شبکه بی سیم مطرح شده سپس به طور خلاصه مفاهیم اساسی یادگیری فعال و اشتغال آن در برنامه های مختلف تشخیص نفوذ بی سیم پیشنهاد شده و همچنین از یک مثال برای نشان دادن بهبود عملکرد روش یادگیری فعال نسبت به رویکرد یادگیری سنتی استفاده شده است در حالی که تکنیک های یادگیری ماشین به طور گسترده ای برای تشخیص نفوذ استفاده می شود، کاربرد یادگیری ماشین در حلقه انسان که ماشین به عوان اهرم و هوش انسان برای تشخیص نفوذ از طریق اینترنت می باشد هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد امیدواریم که این مقاله بتواند در رسیدن به مفاهیم اصلی یادگیری فعال و تحقیق بیشتر در این زمینه کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسترن شهسواری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد

�هسواری، نسترن،1398،یادگیری فعال برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیای بی سیم،پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک28 اسفند 1398 · شیروان