مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ فارسی

بهبود الگوریتم فیلترینگ همکارانه با بکارگیری میزان تنوع طلبی کاربران در سیستم های توصیه گر

چکیده مقاله

سیستم های توصیه گر، بعنوان یک تکنولوژی فیلتر کننده اطلاعات اغلب توسط وب سایت های تجارت الکترونیک برای پیشنهاد کالاها و محصولاتی که موردتوجه کاربران و بازدیدکنندگان قرار خواهد گرفت استفاده می شود معیارهای مهم الگوریتم های سیستم های توصیه گر، پیش بینی دقیق رتبه، میزان تنوع و میزان تازگی ایتم های لیست پیشنهادی می باشد اخیرا توجه به زمینه ی تنوع در یسستم های توصیه گر، افزایش زیادی یافته است مطالعات مربوط در این زمینه اغلب به صورت کلی برای بهبود میزان تنوع کل آیتم های پیشنهادی تمامی کاربان و یا لیست پیشنهادی هر شخص به طور مجزا می باشد و توجه کمتری به شخصی سازی تنوع لیست آیتم های پیشنهادی شده است این تحقیق سعی کرده تا معیاری برای شخصی سازی تنوع لیست آیتم های پیشنهادی شده است این تحقیق سعی کرده تا معیاری برای شخصی سازی میزان تنوع ارائه دهد، به این معنی که با توجه به ویژگی های کاربران، برای هر کاربر یا گروهی از کاربران، درصد تاثیر میزان تنوع ودقت در لیست های پیشنهادی هر کاربر یکسان نباشد در تمامی مطالعات گذشته تمرکز فقط بر روی افزایش دقت و یا افزایش تنوع بوده است اماتوجهی به میزان علایق شخصی به متنوع بودن لیست های پیشنهادی و یا دقت آنها نداشته اند این پژوهش با استفاده از یکی از روش های معتبر و پرکاربرد سیستم های توصیه گر که مبتنی بر شباهت کاربران می باشد و گسترش آن به گونه ای که شباهت میزان تنوع در رای های گذشته ی کاربران با یکدیگر نیز در نظر گرفته شود، به روشی دست یافته که برای هر شخص میزان تنوع لیست پیشنهادی به وی با میزان تنوع شخصی وی متناسب باشد نتایج حاصل از آزمایش های نشان میدهند که مدل ارائه شده نه تنها معیار تنوع شخصی بهر شخص راافزایش می دهد بلکه حتی باعث افزایش میزان تنوع درون لیستی و بهبود خطای پیشنهادها می شود همچنین مدل ارائه شده با توجه به هزینه پایین محاسباتی به سادگی قابل استفاده در کاربردهای تجاری می باشد

کلیدواژه‌ها

شخصی سازی معیار ارزیابی فیلتر کردن همکارانه شبکه های اجتماعی سیستم های توصیه گر معیارهای تنوع و تازگی

نویسندگان

تصویر محمود رحمانی

محمود رحمانی

دانشجوی ترم آخر ارشد گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی پیشتازان شیراز ایران

شیوه ارجاع

�حمانی، محمود،1399،بهبود الگوریتم فیلترینگ همکارانه با بکارگیری میزان تنوع طلبی کاربران در سیستم های توصیه گر،هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک3 شهریور 1399 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۳,۱۸۹ مشاهده

کاربرد هوش مصنوعی در علم پزشکی

امروزه، گسترش دانش در حوزه ی پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان، توجه متخصصین را به استفاده…

هوش مصنوعیشبکه عصبی مصنوعیعلم پزشکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۳,۱۴۶ مشاهده

اینترنت نسل پنجم (5G) در کسب و کار بانکی

یکی از عوامل موثر بر افزایش کیفیت خدمات نظام بانکی، داشتن سرعت اینترنت مناسب است در این بین، یکی از فناو…

فناوری اطلاعات و ارتباطاتاینترنت نسل پنجم 5Gکسب و کار بانکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۳,۰۹۶ مشاهده

کاربرد مبدل های حرارتی در صنعت پتروشیمی

مبدل گرمایی یا مبدل حرارتی دستگاهی است که برای انتقال حرارت موثر بین دو سیال گاز یا مایع به دیگری استفاد…

مبدلحرارتیانتقال حرارت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۳,۰۲۴ مشاهده

تجزیه و تحلیل امنیت در لینوکس

لینوکس از ابتدا برای محیط های شبکه ای و چند کاربره طراحی شده است و همین باعث رعایت مسایل امنیتی از ابتدا…

سیستم عامللینوکسامنیت
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲,۹۳۸ مشاهده

مدل های تداوم کسب وکار

توانایی استراتژیک و تاکتیکی سازمان برای برنامه ریزی و ارائه ی واکنش مناسب درمواجهه با حوادث و انقطاع کسب…

وBusiness continuityBCMتداوم کسب و کار
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۲,۶۸۹ مشاهده

استفاده از بلاکچین جهت ارائه سیستم های مدیریت هویت برای اینترنت اشیا

اینترنت اشیاء، ارتباط همه چیز، اعم از افراد، سازمان ها، و شرکت ها در دنیای فیزیکی و مجازی است هویت دیجیت…

هویتامنیتحریم خصوصی